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J-GLOBAL ID：201802233653419704   整理番号：18A0624030

複占フェムトセル市場のための共同価格競争と資源割当【Powered by NICT】

Joint Price Competition and Resource Allocation for Duopoly Femtocell Market

著者 (2件)： Chen Yanjiao (School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Yin Xiaoyan (School of Information Science and Technology, Northwest University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 67  号： 3  ページ： 2491-2500  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フェムトセルは,室内環境中での貧弱な被覆率と容量制限のための潜在的な解決策を提供する。無線サービスプロバイダ(WSPs)のため,出現しているフェムトセル市場は挑戦と同様に新しい機会をもたらす。本論文では,寡占フェムトセル市場のための経済的フレームワークを提案し,利己的WSPsは価格競争と資源配分によりそれらの正味利益の最大化を試みた。各WSPのための最適戦略を解析するとき,著者らは,二種類の主要な課題に直面している。一方で,詳しい意思決定を行うためにそのライバルについての完全な情報を得るためにWSPのは困難である。一方,WSPの市場シェアはサービスの価格と品質(QoS)により決定されているが,他のWSPsの価格とQoSにより影響される。これらの問題を解決するために,Bayesゲームとしての寡占フェムトセル市場を定式化し,それらの競争者の不完全情報をもつWSPsは円形市場分析に基づく価格付けと資源割付戦略を最適化する。まずWSPsは同時にフェムトセル市場と互いの戦略の意識に入るシナリオを研究した。WSPsは連続的にフェムトセル市場に参入するシナリオを考察し,新規参入者は既存の戦略を観察することができる。各WSPのための最適価格付けと資源割付戦略を導出し,全ゲームのBayes Nash均衡を得た。市場参入配列情報状態および戦略空間の点で提案した経済的枠組みを評価するためにシミュレーションを行った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 釣合 ,  品質 ,  屋内環境 ,  最適化 ,  ゲーム ,  意思決定 ,  市場占拠率 ,  定式化 ,  *資源割付 ,  価格決定 ,  市場分析
準シソーラス用語： 寡占 ,  サービスプロバイダ ,  *価格競争 ,  *フェムトセル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 複占 ,  フェムトセル ,  市場 ,  共同 ,  価格競争 ,  資源割当