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J-GLOBAL ID:201802233655435559   整理番号:18A0708069

主成分分析を用いた電圧源インバータの故障検出と診断【JST・京大機械翻訳】

Fault detection and diagnosis in voltage source inverters using principle component analysis
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: KBEI  ページ: 0509-0515  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,三相電圧源インバータ(VSI)における故障検出と診断を研究した。電力スイッチの開回路は故障条件と考えられる。本論文で提案したアルゴリズムは,故障スイッチとインバータ出力電流に基づく故障開始時間を決定する主成分分析(PCA)である。提案した故障検出法の性能を検証するために,「3D電流輸送」と題する文献に示された最も一般的に使用される方法の一つを実装し,その結果をPCAの結果と比較した。開回路故障が特定の時間または故障時間間隔で発生する環境下では,従来の方法は故障を検出できない。MATLABにおけるソフトウェアシミュレーションを用いて,提案方法があらゆる環境の下であらゆる故障を検出することができて,それらの起源を同定することができることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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電力変換器  ,  化学プロセスの解析 
タイトルに関連する用語 (4件):
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