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J-GLOBAL ID：201802233711085544   整理番号：18A0214300

フロー計算とメモリ計算アーキテクチャにおける運営状態監視分析【JST・京大機械翻訳】

Monitoring and analysis of operation status under architecture of stream computing and memory computing

著者 (5件)： Zhao Yongbin (国网遼寧省電力有限公司信息通信調度監控中心,沈陽,110004) ,  Chen Shuo (国网遼寧省電力有限公司信息通信調度監控中心,沈陽,110004) ,  Liu Ming (国网遼寧省電力有限公司信息通信調度監控中心,沈陽,110004) ,  Wang Jianan (中国科学院沈陽計算技術研究所,沈陽110168;中国科学院大学,北京100049) ,  Ben Chi (国家電网公司東北電力調控分中心,沈陽,110180)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 10  ページ： 3029-3033  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力網の実時間運転状態解析におけるリアルタイムデータの実時間データ処理の要求を満たすために,電力網運用意思決定のための迅速で正確なデータ解析支援を提供した。フロー計算とメモリ計算を結合した大規模データ分析処理のシステムアーキテクチャを提案した。時間窓によって分割されたリアルタイムの電力消費データを用いて,離散的Fourier変換(DFT)を行い,異常な電気的挙動の評価指標を構築した。サンプル統計解析に基づいて構築されたユーザの電気的挙動の特性に基づいて,K-平均クラスタ化アルゴリズムを用いて,ユーザの電気的挙動の分類を実現した。実際の業務システムからの実験データの抽出により,提案した異常な電力消費とユーザの電力消費の評価指標の正確さを検証した。一方,実験データセットにおける従来のデータ処理戦略と比較して,実験結果は,フロー計算とメモリ計算の組合せが,大規模データ解析処理において,より優位であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *計算機アーキテクチャ ,  電力消費 ,  データ解析 ,  データ処理 ,  意思決定 ,  アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  統計解析 ,  電力系統 ,  *記憶装置
準シソーラス用語： 評価指標 ,  離散Fourier変換 ,  大規模データ ,  実時間 ,  *状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： stream computing ,  memory computing ,  feature construction ,  anomaly detection ,  behavior partition

分類 (1件)： アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (6件)： フロー ,  計算 ,  アーキテクチャ ,  運営 ,  状態監視 ,  分析