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J-GLOBAL ID：201802233713690627   整理番号：18A0336338

誤差レベル解析を用いた半自動ウェーブレット軟しきい値処理による画像の偽造検出【Powered by NICT】

Image forgery detection by semi-automatic wavelet soft-Thresholding with error level analysis

著者 (5件)： Jeronymo Daniel Cavalcanti (Department of Computer Engineering, Federal University of Technology - Parana, UTFPR, Toledo Campus, Toledo, Parana, Brazil) ,  Borges Yuri Cassio Campbell (Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Leipzig, Germany) ,  Coelho Leandro dos Santos (Department of Computer Engineering, Federal University of Technology - Parana, UTFPR, Toledo Campus, Toledo, Parana, Brazil) ,  Coelho Leandro dos Santos (Industrial and Systems Engineering Graduate Program, LAS/PPGEPS Pontifical Catholic University of Parana, PUCPR, Imaculada Conceicao, 1155, Zip code 80215-901, Curitiba, Parana, Brazil) ,  Coelho Leandro dos Santos (Department of Electrical Engineering, Federal University of Parana, UFPR C. P. 19011, Polytechnic Center, Zip code 81531-970, Curitiba, Parana, Brazil)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 85  ページ： 348-356  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では誤差レベル分析(ELA)として知られる損失のある圧縮ディジタル画像における画像偽造の検出のための方法を提示し,その雑音成分を自動ウェーブレットソフト閾値でろ過した。ELAを用いて,損失性圧縮された画像は,既知の誤り率で再圧縮であり,誤差レベルとして知られている,これらの画像の間の絶対差を計算した。圧縮方式により生成された画像ノイズも強いであり,雑音フィルタリングの必要性を形成するこの方法は弱くなる可能性がある。ウェーブレットしきい値処理したウェーブレット変換係数のしきい値処理による,高周波数領域のような,変化他の成分を避けるので,ぼけを起こさない画像の雑音を除去することができる証明された雑音除去技術である。その有効性にもかかわらず,しきい値の選択は,知られている問題である。しかしが自動的に選択するためにいくつかの方法がある。本論文では,ウェーブレットしきい値を通して実装された誤差レベル雑音を減衰した低域フィルタ。しきい値を自動的に決定する効率的な方法を用いて,提示した問題のためのしきい値選択で良好な結果を示した。自動しきい値レベルは微細パラメータによって調整することができる。標準テスト画像は,画像不正操作をシミュレートするためにdoctoredされてきたが,これらの画像のための誤差レベルを計算し,ウェーブレットしきい値はノイズを減少させるために行った。結果を示し,雑音フィルタリングで手法の有効性を確認した必要な誤差レベルを保持している。画像の偽造を強調するために,本論文の主な貢献は,半自動ソフト閾値とDaubechiesウェーブレットの研究である。これらの結果は,偽造を分類し,同定するためのエキスパートシステムによる拡張できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  ディジタル画像 ,  エキスパートシステム ,  ウェーブレット変換 ,  誤り率 ,  雑音 ,  *画像 ,  周波数領域 ,  低域フィルタ ,  *波束
準シソーラス用語： Daubechiesウェーブレット ,  ノイズフィルタ ,  画像雑音 ,  *改竄 ,  *閾値処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ウェーブレット ,  しきい値 ,  誤りレベルでの解析 ,  画像改ざん ,  画像偽造 ,  画像科学捜査

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誤差 ,  解析 ,  ウェーブレット ,  しきい値処理 ,  偽造