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J-GLOBAL ID：201802233773079122   整理番号：18A0075855

受信信号強度に基づく最大尤度推定の局在化最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

Localization optimization algorithm of maximum likelihood estimation based on received signal strength

著者 (3件)： Zhu Jun (Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing, Ministry of Education, China, School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei, China) ,  Chen Qiang (Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing, Ministry of Education, China, School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei, China) ,  Zhang Jingjing (Key Lab of Intelligent Computing and Signal Processing, Ministry of Education, China, School of Electronics and Information Engineering, Anhui University, Hefei, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSN  ページ： 830-834  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,最尤推定の局在アルゴリズムを改善する方法を提案した。位置特定方法を距離しきい値に依存している。ノード位置決め精度に受信信号強度誤差の影響を効果的に抑制するために。本論文では,アンカーノードを選択するための受信信号強度に基づく屋内位置決めアルゴリズムを提案した。伝統的な定位アルゴリズムと比較して,このシナリオは,位置決め精度を改善するだけでなく,ノードの計算の複雑さを減少させる。シミュレーション結果は提案した方法の平均誤差は0.15m以下であることを示した。さらに,多数アンカーノードである場合,計算量は効果的に減少した。検証結果は,アルゴリズムの有効性と信頼性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最尤法 ,  信頼性 ,  *アルゴリズム ,  定位 ,  計算量 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 屋内位置決め ,  位置決め精度 ,  *最適アルゴリズム ,  *局在化 ,  *受信信号強度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  その他の無線通信  (ND08050D) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 受信信号強度 ,  最大尤度推定 ,  局在化 ,  最適化アルゴリズム