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J-GLOBAL ID：201802233780823545   整理番号：18A1963856

大データアーキテクチャに基づく変電所設備のインテリジェントパトロールシステムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of intelligent inspection system for substation equipment based on big data architecture

著者 (5件)： Chu Dake (国网浙江省電力有限公司信息通信分公司,杭州,310000) ,  Lou Xingdan (国网浙江省電力有限公司信息通信分公司,杭州,310000) ,  Bao Xunge (国网浙江省電力有限公司信息通信分公司,杭州,310000) ,  Xie Ruocheng (国网浙江省電力有限公司信息通信分公司,杭州,310000) ,  Zhang Jingming (国网浙江省電力有限公司信息通信分公司,杭州,310000)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 40  号： 8  ページ： 147-150  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の変電所設備の知能検査システムの再現率と再現率が低く、システム警報の遅延が長いため、大データアーキテクチャに基づく変電所設備の知能検査システムを提案し、設計した。システムは,主にステーションモニタリングシステムと変電所設備のデータ統合と分析システムから構成され,システムハードウェア部分では,それぞれ,巡検タスク管理ユニット,画像監視ユニットと大データプラットフォームを主とした設計分析を行う。システムソフトウェア部分はシステム初期化から、システム各ユニットモジュールは準備状態から始め、変電所設備の歴史データに対して収集を行い、同時に検査タスク管理ユニットと画像監視ユニットを初期化して、得られた変電所設備に関する情報データを蓄積する。接続ステーションの監視システムと大データプラットフォーム、大データプラットフォームは得られたデータに対してモデリング、掘削と分析を行い、そして変電所設備がリスクがあるかどうかを判断すると、リスクが存在すると、警報が出て、逆に、繰り返し検査の過程である。実験結果は,大規模データアーキテクチャに基づく変電所装置の知能検査システムの再現率と再現率がともに高く,警報遅延が平均0.18μsであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *変電所 ,  データ融合 ,  知能検査 ,  モデリング ,  警報 ,  監視装置 ,  *計算機アーキテクチャ ,  システムプログラム
準シソーラス用語： 大規模データ ,  画像監視 ,  タスク管理 ,  再現率 ,  *パトロール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電気式制御機器  (IC02020Y) ,  自動車・自動車工業一般  (QG01000P)

タイトルに関連する用語 (4件)： アーキテクチャ ,  変電所 ,  設備 ,  設計