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J-GLOBAL ID：201802233799869935   整理番号：18A1811213

知識グラフに基づくTF-IDFアルゴリズムの改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement of TF-IDF Algorithm Based on Knowledge Graph

著者 (5件)： Wang Yanpeng (Yunnan University, Software College, Kunming, China) ,  Zhang Dehai (Yunnan University, Software College, Kunming, China) ,  Yuan Ye (Yunnan University, Software College, Kunming, China) ,  Liu Qing (Yunnan University, Software College, Kunming, China) ,  Yang Yun (Yunnan University, Software College, Kunming, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SERA  ページ： 19-24  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TF-IDFアルゴリズムは,テキスト情報検索とデータマイニングのために一般的に使用される。従来のTF-IDFアルゴリズムは,本論文のドメイン特性を考慮しなくて,分布比率を考慮しなかった。現在,多くの研究者によって提案された解法は,分布比率と類似の問題を解決するだけであり,領域キーワードが不合理な重みを持つ問題を解決しない。この問題は,いくつかの領域における関連キーワードが適切な重みを与えられていない領域特異的応用の利用をもたらした。本論文は,ドメイン知識グラフに基づく改良方法を提案した。本方法は主に法的分野の応用を考慮して,テキスト特徴抽出におけるドメイン関連キーワードに割り当てられる合理的重みを達成するために,TF-IDFアルゴリズムに改良を作るために法的知識グラフを使用した。実験は,本方法が効果的に抽出の精度を改良することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  ドメイン知識 ,  キーワード ,  *アルゴリズム ,  データマイニング
準シソーラス用語： テキスト ,  テキスト情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 知識グラフ ,  アルゴリズム