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J-GLOBAL ID：201802233824949942   整理番号：18A2233247

シミュレーテッドアニーリングを用いた地震予知のためのBayesネットワーク最適化【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Network Optimization for Earthquake Prediction Using Simulated Annealing

著者 (3件)： Aditya Wicaksono Yosep (Computer Sciences Faculty of Dian, Nuswantoro University of Dian, Nuswantoro University, Imam Bonjol Street 207, Semarang) ,  Kurniawan Defri (Computer Sciences Faculty of Dian, Nuswantoro University of Dian, Nuswantoro University, Imam Bonjol Street 207, Semarang) ,  Agus Santoso Heru (Computer Sciences Faculty of Dian, Nuswantoro University of Dian, Nuswantoro University, Imam Bonjol Street 207, Semarang)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： iSemantic  ページ： 494-497  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地震は非常に有害な自然災害である。地震の場合,地震観測所によりデータを記録した。データを用いて,Bayesネットワークを用いて予測プロセスを実行し,地震予測において最良の精度を有する技術を得た。本研究では,BayesネットワークのみとBayesネットワークとの性能予測を比較し,シミュレーテッドアニーリングを用いて最適化した。実施した研究の結果から,シミュレーテッドアニーリングは,精度の2.23%を増加することによって,BMKGオンラインデータに関する地震予測の精度を改良することができることを証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地震予知 ,  自然災害 ,  *地震 ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  地震観測所 ,  予測 ,  *最適化
準シソーラス用語： オンライン ,  性能予測 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： シミュレーテッドアニーリング ,  地震予知 ,  Bayesネットワーク ,  最適化