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J-GLOBAL ID：201802233827665994   整理番号：18A1861884

メタヒューリスティックスを用いた多目的最適化に基づく風力タービン翼形状設計【JST・京大機械翻訳】

Wind turbine blade geometry design based on multi-objective optimization using metaheuristics

著者 (9件)： Vianna Neto Julio Xavier (Department of Electrical Engineering, Federal University of Parana (UFPR), Cel. Francisco Heraclito dos Santos, 100, 81531-980, Curitiba, PR, Brazil) ,  Guerra Junior Elci Jose (Industrial and Systems Engineering Graduate Program, Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Imaculada Conceicao, 1155, 80215-901, Curitiba, PR, Brazil) ,  Moreno Sinvaldo Rodrigues (Department of Electrical Engineering, Federal University of Parana (UFPR), Cel. Francisco Heraclito dos Santos, 100, 81531-980, Curitiba, PR, Brazil) ,  Hultmann Ayala Helon Vicente (Department of Mechanical Engineering, Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio), Marques de Sao Vicente, 225, 22453-900, Rio de Janeiro, RJ, Brazil) ,  Hultmann Ayala Helon Vicente (Industrial and Systems Engineering Graduate Program, Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Imaculada Conceicao, 1155, 80215-901, Curitiba, PR, Brazil) ,  Mariani Viviana Cocco (Department of Electrical Engineering, Federal University of Parana (UFPR), Cel. Francisco Heraclito dos Santos, 100, 81531-980, Curitiba, PR, Brazil) ,  Mariani Viviana Cocco (Department of Mechanical Engineering, Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Imaculada Conceicao, 1155, 80215-901, Curitiba, PR, Brazil) ,  Coelho Leandro dos Santos (Department of Electrical Engineering, Federal University of Parana (UFPR), Cel. Francisco Heraclito dos Santos, 100, 81531-980, Curitiba, PR, Brazil) ,  Coelho Leandro dos Santos (Industrial and Systems Engineering Graduate Program, Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Imaculada Conceicao, 1155, 80215-901, Curitiba, PR, Brazil)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 162  ページ： 645-658  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力タービン翼設計への進化アルゴリズムの適用は,従来の設計プロセスにおける空力-構造設計ループの数を減少させることによって,興味あるものであり,したがって,設計時間とコストを減少させることができる。最近の開発は,このアプローチによる満足できる結果を示し,大部分は遺伝的アルゴリズムをブレード要素運動量理論と組み合わせている。本研究の一般的な目的は,風力タービンのエネルギー生産を最大化し,その目的を目的とする確率的多目的最適化法を用いて,ブレード自身の質量を最小化するために,ロータ翼形状の設計方法を定義し,評価することである。最適化ベンチマーク問題を提案し,それは風力条件を表し,ブラジルで見出された風力タービン概念を提示した。回転子直径120mの可変速度ピッチ制御2.5MW直接駆動同期発電機タービンを,概念として選択した。4つの異なる多目的進化アルゴリズムを,このベンチマーク問題を解決する評価のために選択した:非支配ソート遺伝的アルゴリズムバージョンII(NSGA-II),量子化多目的進化アルゴリズム(QMEA),多重目的進化アルゴリズム(MOEA/D),および多目的最適化微分進化アルゴリズム(MODE)。最良の妥協ブレード設計の詳細な解析は,設計方法論の出力が製造のために実行可能であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *風力 ,  ベンチマーク ,  ブラジル連邦共和国 ,  *タービン ,  回転翼 ,  空気力学 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *風車 ,  ソーティング ,  多重化 ,  構造設計 ,  *最適化
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  *多目的最適化 ,  *メタヒューリスティクス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 風力タービン翼 ,  多目的最適化 ,  進化的アルゴリズム ,  メタヒューリスティック ,  空力設計

分類 (5件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  風力エネルギー  (LB03060X) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (4件)： メタヒューリスティックス ,  多目的最適化 ,  風力タービン翼 ,  形状設計