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J-GLOBAL ID：201802233892640601   整理番号：18A0440621

BCIV法による入出力観測雑音を用いたMISOシステムのためのバイアス補償に基づく反復最小二乗同定アルゴリズム【Powered by NICT】

Bias compensation based recursive least-squares identification algorithm for MISO system with input and output noises

著者 (3件)： Wu Ai-Guo (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School Shenzhen 518055, P. R. China) ,  Qi Wen-Nian (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School Shenzhen 518055, P. R. China) ,  Dong Rui-Qi (Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School Shenzhen 518055, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASCC  ページ： 812-816  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 入力と出力白色雑音の存在下での多入力単一出力システムのパラメータ推定のための提案したバイアス補償に基づく最小二乗アルゴリズム。バイアス項は,入力と出力雑音の分散により誘導されることを示した。それ故,本論文で開発した白色雑音の未知分散を推定することである観察された入力と出力データを直接解くことができる効率的な方法。提案したバイアス補償に基づく最小二乗アルゴリズムは再帰的最小二乗推定アルゴリズムと白色雑音分散推定アルゴリズムの組合せから構成される。提案したアルゴリズムの有効性を理論的に解析し,シミュレーション例により検証である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *雑音 ,  パラメータ推定 ,  *バイアス ,  白色雑音 ,  シミュレーション ,  *最小二乗法 ,  出力装置 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  *MISOシステム ,  *測定ノイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (9件)： 入出力 ,  観測雑音 ,  MISOシステム ,  バイアス ,  補償 ,  反復 ,  最小二乗 ,  同定 ,  アルゴリズム