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J-GLOBAL ID：201802233897279075   整理番号：18A1487139

ガス状バイオ燃料へのリグノセルロースバイオマス発酵変換のモデリングと最適化における重要な問題【JST・京大機械翻訳】

Key issues in modeling and optimization of lignocellulosic biomass fermentative conversion to gaseous biofuels

著者 (5件)： Kucharska Karolina (Gdansk University of Technology, Faculty of Chemistry, Department of Chemical and Process Engineering, Narutowicza 11/12 Street, 80-233 Gdansk, Poland) ,  Holowacz Iwona (Gdansk University of Technology, Faculty of Chemistry, Department of Chemical and Process Engineering, Narutowicza 11/12 Street, 80-233 Gdansk, Poland) ,  Konopacka-Lyskawa Donata (Gdansk University of Technology, Faculty of Chemistry, Department of Chemical and Process Engineering, Narutowicza 11/12 Street, 80-233 Gdansk, Poland) ,  Rybarczyk Piotr (Gdansk University of Technology, Faculty of Chemistry, Department of Chemical and Process Engineering, Narutowicza 11/12 Street, 80-233 Gdansk, Poland) ,  Kaminski Marian (Gdansk University of Technology, Faculty of Chemistry, Department of Chemical and Process Engineering, Narutowicza 11/12 Street, 80-233 Gdansk, Poland)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 129  号： PA  ページ： 384-408  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオマスからのリグノセルロース系バイオ燃料の工業規模生産は,社会と環境に有益であると期待されている。残留物処理の主な経路は,高度な加水分解と発酵,熱分解,ガス化,化学合成および生物学的プロセスを含む。そのような処理の生成物は第二世代バイオ燃料である。有機物の発酵の程度は主にそれらの組成と化学構造に依存する。発酵条件の最適化は,発生過程のより良い理解をもたらす。したがって,発酵モデリングにおける最近の開発の概観は,バイオ燃料生産の高収率を可能にするプロセスパラメータを確立するために必要である。バイオガスおよびバイオ水素の収率および速度に影響するプロセスパラメータの中で,パルプのpH,温度,組成,バイオマス前処理および消化時間を考慮する必要がある。嫌気性共消化の技術は,有機廃棄物と下水スラッジの処分のための価値ある解決策として集中的に開発されてきた。リグノセルロースバイオマスからのバイオガス生産のモデリングは,集中的に研究され,適応ADM1モデルにより良く記述されている。発酵水素生産のモデリングは,前処理と発酵の観点からプロセスパラメータを組み込んだ速度論モデルを欠いている。本論文はリグノセルロースバイオマス前処理に関連する問題に関する最新技術を提示し,ガス状生物燃料へのリグノセルロース変換の機構を議論する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  消化 ,  *発酵 ,  熱分解 ,  有機物 ,  ガス化 ,  前処理 ,  下水汚泥 ,  有機性廃棄物 ,  *バイオマス ,  *生物燃料 ,  *モデリング ,  加水分解 ,  バイオガス ,  *リグノセルロース

著者キーワード (7件)： リグノセルロースバイオマス ,  バイオマス変換 ,  バイオガス ,  バイオ水素 ,  運動論モデル ,  経験的モデル ,  コンテンツのリスト

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： バイオ燃料 ,  リグノセルロースバイオマス ,  発酵 ,  モデリング ,  最適化 ,  問題