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J-GLOBAL ID：201802233912172159   整理番号：18A0650842

マルチカメラ結像の特徴を考慮した高分解能衛星画像の自己適応マッチング法について述べる.1 . 1 衛星画像に対する適応的なマッチング手法を提案する.【JST・京大機械翻訳】

Research on the self-adaptive matching method of GF-1 satellite imagery considering the features of multi-camera mosaic imaging

著者 (6件)： Han Jie (許昌学院城郷規画与園林学院,許昌,461000) ,  Xie Yong (南京信息工程大学地理与遥感学院,南京,210044) ,  Wu Guoxi (許昌学院城郷規画与園林学院,許昌,461000) ,  Yu Zhengzheng (許昌学院城郷規画与園林学院,許昌,461000) ,  Qian Yuelei (許昌学院城郷規画与園林学院,許昌,461000) ,  Guan Xiaoguo (許昌学院城郷規画与園林学院,許昌,461000)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 29  号： 4  ページ： 13-19  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衛星画像の高精度マッチングは常に注目されているホットスポットである。高分解能(GF-1)衛星PMSセンサの二色カメラの全色画像を研究対象として、同名点間の幾何偏移特性に対して長時間序列統計分析を行った後、マルチカメラの結像特徴を考慮したGF-1衛星画像の適応マッチング方法を提案した。このアルゴリズムは,従来の画像マッチングプロセスに適応アルゴリズムを追加し,反復計算を用いて,ターゲット探索ウィンドウ,範囲,および方向の適応選択を実現する。研究結果により、この方法はGF-1衛星の同色全色画像間の高精度自己適応マッチングを実現でき、その他の類似衛星センサー画像マッチングに参考根拠を提供できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  *高分解能 ,  *衛星利用画像 ,  幾何学 ,  統計解析 ,  カラー画像 ,  *結像 ,  *カメラ ,  アルゴリズム ,  *マッチング
準シソーラス用語： 適応アルゴリズム ,  画像マッチング ,  高精度 ,  *自己適応 ,  *マルチカメラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GF-1 ,  multi-camera mosaic imaging ,  self-adaptive matching ,  geometric offset statistics

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： マルチカメラ ,  結像 ,  高分解能衛星画像 ,  自己適応 ,  マッチング ,  衛星画像 ,  適応 ,  手法 ,  提案