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J-GLOBAL ID：201802233927764750   整理番号：18A0215393

組合せモデルに基づく農業情報情景感知推薦システムの研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Li Hui (中国農業科学院農業経済与発展研究所,北京,100081) ,  Yan Yan (中国農業科学院農業環境与可持続発展研究所,北京,100081)
資料名： Jiangsu Nongye Kexue  (Jiangsu Nongye Kexue)
巻： 45  号： 17  ページ： 209-214  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3714A  ISSN： 1002-1302  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大データ環境において、農家はインターネットにおいて農業生産を指導する情報を獲得することはもっと困難であり、「一つの道」国家発展戦略の全面的な展開に伴い、農民は農業情報サービスに対する需要が増加しない。従来の推薦システムは,ユーザの興味の移動と推薦の不正確さの問題を反映することができないので,組合せ情報モデルに基づいた農業情報推薦システムを提案し,農業情報推薦の適応性と精度を改善した。クラウドコンピューティング技術に基づき,Hadoop+Nutchに基づく全ネット農業情報データウェアハウスの構築方法を提案し,時間的重み,シナリオ変更,および関心移動の最適化ベクトル空間モデルを通して,適応性のユーザ興味モデルを構築した。組合せニューラルネットワークを用いて推薦精度を向上させるために,組合せ推薦アルゴリズムを提案した。最後に、再現率、正確率などの指標を評価することにより、組合せモデルに基づく推薦システムは推薦の正確性とロバスト性を大幅に向上させることができることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *農業 ,  適応性 ,  インターネット ,  情報サービス ,  ロバスト性 ,  ニューラルネットワーク ,  *モデル ,  データウェアハウス
準シソーラス用語： 再現率 ,  ベクトル空間モデル ,  クラウドコンピューティング ,  情報推薦 ,  農業生産 ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 組合せ ,  モデル ,  農業 ,  情景 ,  感知 ,  推薦システム ,  研究