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J-GLOBAL ID：201802233928710270   整理番号：18A1385973

過去20年間における量子触発メタヒューリスティックスの使用【JST・京大機械翻訳】

Use of quantum-inspired metaheuristics during last two decades

著者 (3件)： Karmakar Swagata (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technical Teachers’ Training and Research, Kolkata, India) ,  Dey Ashmita (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technical Teachers’ Training and Research, Kolkata, India) ,  Saha Indrajit (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technical Teachers’ Training and Research, Kolkata, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSNT  ページ： 272-278  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メタ発見法は,最適解を計算問題の拡大範囲に提供する広く認識された最適化法である。本論文では,最適化問題を解くための古典的アプローチに対する成功裏の代替法であり,量子コンピューティングとメタヒューリスティックの原理を組み合わせた,量子触発メタヒューリスティックスの調査を提供した。メタ発見的方法のより良い作業のための古典的コンピュータにおける量子力学の概念を採用するアイデアは,過去数十年の間,研究の繁茂領域であった。本論文では,この分野における更なる研究を行うために,それらの動作原理と応用を説明することにより,最新の最先端の量子触発メタヒューリスティックの詳細を提供することを目的とした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  コンピュータ ,  量子計算 ,  発見的方法 ,  最適化問題 ,  量子論
準シソーラス用語： 動作原理 ,  *ヒューリスティック ,  最適解 ,  *メタヒューリスティクス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 量子 ,  メタヒューリスティックス