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J-GLOBAL ID：201802233955256274   整理番号：18A1527197

畳込みニューラルネットワークに基づく鉱山顔表情認識手法【JST・京大機械翻訳】

Miners’ facial expression recognition method based on convolutional neural network

著者 (3件)： Du Yun (河北科技大学電气工程学院,河北石家庄,050018) ,  Zhang Lulu (河北科技大学電气工程学院,河北石家庄,050018) ,  Pan Tao (神華信息技術有限公司,北京,100011)
資料名： Gongkuang Zidonghua  (Gongkuang Zidonghua)
巻： 44  号： 5  ページ： 95-100  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3885A  ISSN： 1671-251X  CODEN： GZOIBW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の鉱業顔表情認識法の低認識率と複雑なアルゴリズムの問題のため,畳込みニューラルネットワークに基づいて,サポートベクトルマシン(SVM)アルゴリズムの非線形写像関数を結合した。畳込みニューラルネットワークに基づく顔表情認識の方法を提案した。コンボリューションニューラルネットワークは重み共有戦略を採用し、固定重みを用いて畳み込み層を直接構造し、整合成長規則に従ってネットワーク層構造を決定する。前処理された鉱業顔画像を畳み込みニューラルネットワークのテストセットとトレーニングセットとし、サポートベクターマシンを用いて、鉱業顔表情特徴を表現するニューロンを分類した。その結果,鉱業顔表情の分類認識を実現した。実験結果は,この方法の認識率が90.71%に達し,実際の応用の要求を満たすことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューロン ,  サポートベクトルマシン ,  顔画像 ,  アルゴリズム ,  *ニューラルネットワーク ,  写像 ,  *畳込み ,  前処理 ,  鉱業 ,  *鉱山
準シソーラス用語： *顔表情 ,  ネットワーク層 ,  認識率 ,  *表情認識 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： miner’s facial expression recognition ,  convolutional neural network ,  support vector machine ,  weight sharing strategy ,  matching growth rule

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  鉱山 ,  顔表情認識 ,  手法