文献

J-GLOBAL ID：201802233967125008   整理番号：18A2233695

スマートグリッドにおける再生可能エネルギー不均衡の予測に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards the Prediction of Renewable Energy Unbalance in Smart Grids

著者 (4件)： Labati Ruggero Donida (Universita` degli, Department of Computer Science, Studi di Milano, Italy) ,  Genovese Angelo (Universita` degli, Department of Computer Science, Studi di Milano, Italy) ,  Piuri Vincenzo (Universita` degli, Department of Computer Science, Studi di Milano, Italy) ,  Scotti Fabio (Universita` degli, Department of Computer Science, Studi di Milano, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： RTSI  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生エネルギーの生産は世界的に増加している。不均一なローカルゾーンにおける電力使用の変化に適応できる電気スマートグリッドにおける再生可能な資源を統合するために,再生可能エネルギー源から達成できる発電を正確に予測することが必要である。このような予測を用いることにより,非再生エネルギープラントからの発電を計画し,生産電力を適切に配分し,可能な不均衡を補償することが可能である。特に,発電された電力と局所レベル(ゾーン)での実際の電力消費の間の不均衡を予測することは重要である。本論文では,複数の発電所から構成され,不均一な特性を持つゾーンを考慮して,再生可能な供給源によって生産される電力と局所レベルでの電力消費との間の不均衡の符号を予測するための新しい方法を提案した。この方法は,歴史的特徴の集合を使用し,不均一な地理的領域における歴史的データと電力不平衡の間の関係を学習することができる計算知能技術に基づいている。事例研究として,著者らは,7か月の期間にわたるエネルギー市場におけるプレイヤーによって収集されたデータを用いて,提案した方法を評価した。この予備研究では,提案した方法の異なる構成を評価し,エネルギー市場におけるプレイヤーにより満足できる結果を得た。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 非平衡状態 ,  発電所 ,  *再生エネルギー ,  *スマートグリッド ,  人工知能 ,  エネルギープラント ,  予備調査 ,  電力消費 ,  事例研究 ,  電力 ,  地理学
準シソーラス用語： プレイヤ ,  エネルギー市場 ,  再生可能エネルギー源 ,  *不均衡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートグリッド ,  再生可能エネルギー ,  均衡 ,  予測