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J-GLOBAL ID：201802233969550321   整理番号：18A1930234

SAR画像からの道路抽出のためのマルチスケール検出器のBayes融合【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Fusion of Multi-Scale Detectors for Road Extraction from SAR Images

著者 (7件)： Xu Rui (State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Xu Rui (GuiZhou Survey/Design Institute for Water Resources and Hydropower, Guiyang 550002, China) ,  He Chu (State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  He Chu (Electronic and Information School, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Liu Xinlong (Electronic and Information School, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Chen Dong (ATR Key Lab, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China) ,  Qin Qianqing (State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
資料名： ISPRS International Journal of Geo-Information (Web)  (ISPRS International Journal of Geo-Information (Web))
巻： 6  号： 1  ページ： 26  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7212A  ISSN： 2220-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,道路抽出の精度を改善するために,合成開口レーダ(SAR)画像を用いた革新的道路ネットワーク抽出アルゴリズムを紹介した。画分抽出と道路網最適化のような最先端のアプローチは,最適化が画分抽出によって無視される部分を変えることができないので,別々の遷移において連続的な道路セグメントを得ることができなかった。本論文において,提案したアルゴリズムは,道路ネットワークを抽出するために,分割抽出と最適化手順を同時に統合した。(1)Bayesフレームワークを利用して,道路ネットワーク抽出を,部分抽出の尤度とネットワーク最適化の優先度の共同推論に移した。(2)多重スケール線形特徴検出器(MLFD)とネットワーク最適化ビームレットを導入した。(3)条件付きランダムフィールド(CRF)を共同で使用する。結果は,分数抽出とネットワーク最適化が同時に利用されるので,グローバル最適化である。提案したアルゴリズムは,部分がネットワーク最適化のプロセスにおいて減少するために結合する問題を解決して,実際のSAR画像応用において有効性を実証した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路網 ,  アルゴリズム ,  *検出器 ,  最適化 ,  *道路 ,  *画像 ,  合成開口レーダ ,  線形性
準シソーラス用語： 確率場 ,  ネットワーク最適化 ,  尤度 ,  最先端 ,  *マルチスケール ,  *道路抽出 ,  *SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 合成開口レーダ ,  道路網 ,  条件付き確率場 ,  ベイズ ,  マルチスケール線形特徴検出器

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (24件)：

• He, C.; Li, S.; Liao, Z.X.; Liao, M.S. Texture classification of PolSAR data based on sparse coding of wavelet polarization textons. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2013, 8, 4576-4590.
• Cheng, J.; Gao, G.; Ku, Y.; Sun, J.Y. Review of road network extraction from SAR images. J. Image Graph. 2013, 18, 11-23.
• Canny, J. A computational approach to edge detection. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1986, 6, 679-698.
• Chanussot, J.; Mauris, G.; Lambert, P. Fuzzy fusion techniques for linear features detection in multitemporal SAR images. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1999, 37, 1292-1305.
• Touzi, R.; Lopes, A.; Bousquet, P. A statistical and geometrical edge detector for SAR images. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1988, 26, 764-773.

タイトルに関連する用語 (5件)： SAR画像 ,  道路抽出 ,  マルチスケール ,  検出器 ,  融合