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J-GLOBAL ID：201802233976129649   整理番号：18A0162873

低速における誘導電動機駆動のANNベースRF MRAS速度推定【Powered by NICT】

ANN based RF-MRAS speed estimation of induction motor drive at low speed

著者 (3件)： Tiwari Archana (School of Engineering Gautam Buddha University, Greater Noida, India) ,  Kumar Bhavnesh (Division of ICE Netaji Subhas Institute of Technology, New Delhi, India) ,  Chauhan Yogesh K. (School of Engineering Gautam Buddha University, Greater Noida, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 176-179  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多相誘導電動機駆動のための提示した人工神経回路網支援MRASに基づく速度推定器。回転子抵抗変化と複雑な数学的計算量の低減のためのシステムを免疫するために従来のRF MRASの適応モデルは,ニューラルネットワークにより置換した。ネットワークを訓練するために,Levenberg-Marquardt逆伝搬アルゴリズムを用いた。結果は,異なる運転条件でシミュレートし,特に低速度であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  多相 ,  *低速度 ,  ネットワーク ,  計算量
準シソーラス用語： 運転条件 ,  逆伝搬アルゴリズム ,  *速度推定 ,  *誘導電動機駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 低速 ,  誘導電動機駆動 ,  RF ,  速度推定