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J-GLOBAL ID：201802233977403162   整理番号：18A1385184

勾配ベクトル場におけるフラックス密度と方向多様性に基づく赤外線小ターゲット検出【JST・京大機械翻訳】

Infrared Small Target Detection Based on Flux Density and Direction Diversity in Gradient Vector Field

著者 (5件)： Liu Depeng (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Cao Lei (Key Laboratory of Beam Control, Chinese Academy of Sciences, Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu, China) ,  Li Zhengzhou (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Liu Tianmei (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Che Peng (College of Communication Engineering, Chongqing University, Chongqing, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 11  号： 7  ページ： 2528-2554  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の小型ターゲット検出法は,複雑な誤警報率と複雑な背景クラッタの状況における検出の低い確率を被る可能性がある。本論文では,この問題に対処するために,新しい小型ターゲット検出法を提案した。最初に,赤外画像を赤外勾配ベクトル場(IGVF)に変換し,そこでは,ターゲットと背景クラッタのいくつかの新しい特徴的特性を利用できる。小さなターゲットはシンク点として示され,一方,重いクラッタはIGVFにおいて高い方向コヒーレンスを示す。次に,マルチスケールフラックス密度(MFD)を,シンク点特性の範囲を定量化するために提案した。MFDマップにおいて,小さなターゲットを十分に強化することができて,バックグラウンドクラッタを同時に抑制することができた。その後,IGVFで示された重いクラッタのコヒーレンスを分析することによって,勾配方向多様性(GDD)を提示した。IGVFにおける重いクラッタに起因する残留雑音は,GDDによってさらに抑制することができた。最後に,適応閾値を採用してターゲットを分離した。実データと合成データの両方を含む広範な実験は,提案した方法が,特に複雑な背景クラッタを有する赤外画像に対して,他の最先端の方法より優れていることを示した。さらに,実験により,提案した方法は,異なる小さなターゲット量,隣接ターゲット間の距離,ターゲット形状,および合理的な計算コストをもつ雑音タイプに対して安定に動作できることを証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 形態 ,  *クラッタ ,  コヒーレンス ,  雑音 ,  赤外線 ,  赤外線画像 ,  ベクトル場
準シソーラス用語： 計算コスト ,  適応閾値 ,  マルチスケール ,  誤警報率 ,  *ターゲット検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 勾配 ,  ベクトル場 ,  フラックス密度 ,  多様性 ,  赤外線 ,  ターゲット検出