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J-GLOBAL ID:201802234010837558   整理番号:18A0487980

作文の自動分析は精神病の超高リスクにある若者における参照凝集における異常を明らかにする【Powered by NICT】

Automated analysis of written narratives reveals abnormalities in referential cohesion in youth at ultra high risk for psychosis
著者 (7件):
資料名:
巻: 192  ページ: 82-88  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3162A  ISSN: 0920-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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統合失調症と危険な状態にある集団は言語生産(例えば,以前の文からの概念に関連する明らかに少ない代名詞または名詞を生産する)における関連凝集欠損を示すことが示唆された。この研究の多くは,転写された音声サンプルに焦点を当ててきたが,著者らの知る限り研究はCof Metrix,自動化解析ツールを用いた超高リスク(UHR)の若者間での書かれた物語における参照凝集を検討されてこなかった。本研究では,84名の個人(UHR=41,対照=43)から物語を検討した。症状および関連認知変数を持つ参照結合変数との関係も調べた。所見は,対照と比較してUHR若年者によって生成された物語の重複「幹」という言葉を明らかにし,症状ドメインと言語学習と関連づけた。本研究は危険な状態にある若者を同定で書かれた物語の自動分析の潜在的有用性を強調し,これらのデータは,精神病の病因をより良く理解に重要な情報を提供した。生産書込みは,教育環境における一般的に引き出されているので,書込みにおける異常な凝集のマーカーは更なるスクリーニングから利益を得ることができる若者を同定するための大きな可能性を示し,容易にアクセス可能でないソフトウェアを利用した学術的および臨床条件で有用性を提供するかもしれない。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
向精神薬の臨床への応用  ,  精神障害の薬物療法 

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