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J-GLOBAL ID:201802234040729207   整理番号:18A0328883

酪農エネルギー予測(DEP)モデル:エネルギー消費と関連した排出を予測するためのツールと酪農場におけるコスト【Powered by NICT】

Dairy Energy Prediction (DEP) model: A tool for predicting energy use and related emissions and costs in dairy farms
著者 (4件):
資料名:
巻: 135  ページ: 216-221  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0337A  ISSN: 0168-1699  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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より効率的な加工法による農業におけるエネルギー消費を低減する必要性は,石油危機の結果であり,エネルギー価格の急激な増加として1970年代に焦点を当てへの最初のものであった。今日,経済的問題に加えて,化石エネルギーの大きな使用に関連した他の側面を顕著になってきている:再生不可能資源の枯渇と環境の汚染。酪農における直接エネルギー,燃料と電力の消費は,温室効果ガス排出の源であり,牛乳のカーボンフットプリントの増加に顕著に寄与する。本研究の目的は,(a)酪農場におけるディーゼル燃料と電力の消費を推定する線形モデルを構築するために酪農場におけるエネルギー消費に関連した効率指標,二酸化炭素の排出とエネルギーコストを評価するために,(b)計算ツールを開発した。モデル開発で用いたデータはイタリア南部に位置する285の酪農場から採取した。二線形回帰モデルは頭部の応答と総数,泌乳牛の総数,生産された牛乳,耕地として全燃料(TF,kgyear~ 1)と電力消費(TE, kWhyear~ 1)を用いて一次独立変数として開発した。モデルのパラメータを用いて,酪農エネルギー予測(DEP)ツールを開発するために表計算で実行した。酪農場特性に関するいくつかの基本的な情報に入ると,DEPがディーゼル燃料と電力消費を予測するために,いくつかのエネルギー利用指数(EUI)を列挙する,エネルギー消費(kg CO_2~-eq)からの二酸化炭素排出を推定するために,エネルギー購入のコストを評価することができた。DEPは農民,農場のエネルギー性能を評価するために,研究者と利害関係者の異なるエネルギーシナリオ(すなわちLCA研究,経済評価,環境評価など)の影響を比較することにより使用されるかもしれない。DEPツールであるこのリンクでオンラインで手に入る:http://bit.ly/DEPTOOL。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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環境問題 

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