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J-GLOBAL ID：201802234059283841   整理番号：18A1209571

特徴抽出と顔認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Feature extraction and face recognition algorithm

著者 (3件)： Wang Shuang (Changchun China Optical Science and Technology Museum, China) ,  Wen Guanyu (Changchun Observatory, National Astronomical Observatories, CAS, China) ,  Cai Hua (College of electronic and information engineer, Changchun University of Science and Technology, Changchun China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 1910-1914  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全な顔認識システムは,顔検出,画像前処理,特徴抽出および顔認識の4つの部分を含む。特徴抽出は顔認識システムにおけるキーステップである。効果的に特徴を抽出する方法は非常に重要な問題である。特徴抽出相において,PCA特徴抽出法と2DPCA特徴抽出法を研究し,2つの方法を実験により比較した。2DPCA法は大きなメモリ空間を説明するために使用され,組込みシステム資源は制限されるので,本論文はPCA特徴抽出の方法を採用する。顔認識段階において,ユークリッド距離を用いて,顔空間における各顔画像の投影点を計算し,それを認識することを判断した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  顔画像 ,  組込みシステム ,  記憶装置
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  画像前処理 ,  顔検出 ,  認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 特徴抽出 ,  顔認識 ,  アルゴリズム