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J-GLOBAL ID：201802234079599615   整理番号：18A0803395

進化動力学による認知アーキテクチャは洞察問題を解決する【JST・京大機械翻訳】

Cognitive Architecture with Evolutionary Dynamics Solves Insight Problem

著者 (12件)： Fedor Anna (Parmenides Center for the Study of Thinking, Parmenides Foundation) ,  Fedor Anna (MTA-ELTE Theoretical Biology and Evolutionary Ecology Research Group) ,  Fedor Anna (Institute of Advanced Studies Koeszeg (iASK)) ,  Zachar Istvan (Institute of Advanced Studies Koeszeg (iASK)) ,  Zachar Istvan (Department of Plant Systematics, Ecology and Theoretical Biology, Eotvos Lorand University (ELTE)) ,  Szilagyi Andras (MTA-ELTE Theoretical Biology and Evolutionary Ecology Research Group) ,  Szilagyi Andras (Institute of Advanced Studies Koeszeg (iASK)) ,  OEllinger Michael (Parmenides Center for the Study of Thinking, Parmenides Foundation) ,  de Vladar Harold P. (Institute of Advanced Studies Koeszeg (iASK)) ,  de Vladar Harold P. (Center for the Conceptual Foundations of Science, Parmenides Foundation) ,  Szathmary Eors (Institute of Advanced Studies Koeszeg (iASK)) ,  Szathmary Eors (Department of Plant Systematics, Ecology and Theoretical Biology, Eotvos Lorand University (ELTE))
資料名： Frontiers in Psychology (Web)  (Frontiers in Psychology (Web))
巻： 8  ページ： 427  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7096A  ISSN： 1664-1078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,進化的動力学による認知アーキテクチャを神経的に実装することにより,四木問題を解くことができることを示した。Darwinian神経ダイナミクスと呼ばれる著者らのモデルは,洞察作業中の問題解決の無意識機構がDarwinianプロセスであると仮定している。これは問題に対する候補解を表すパターンの進化に基づいており,アトラクタネットワークの母集団により保存され再生される。最初の実験では,人間のデータをベンチマークとして使用し,モデルが人間に匹敵するように振舞うことを示した。すなわち,それが事前に訓練され,適切に訓練された場合には,Kershawら(2013)の実験における人間の参加者のような性能の改善が示される。第2の実験では,2つの2つの設計におけるプレトレーニングとプライミングの効果をさらに調べ,初心者のluc型の効果を見出した。すなわち,解決率はプライム化された条件で最も高かったが,タスクに関連するパターンでは訓練されなかった。第3の実験では,計算能力と学習能力の欠陥が予測されるようにモデルの性能を低下させることを示した。Darwinian神経動力学は,さらなる研究に値するヒト問題解決の有望なモデルであると結論した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母集団 ,  *問題解決 ,  ベンチマーク ,  ヒト
準シソーラス用語： 学習能力 ,  初心者 ,  無意識 ,  神経 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 洞察 ,  ダーウィン神経動力学 ,  アトラクタネットワーク ,  四分木問題 ,  進化的探索

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 進化 ,  動力学 ,  認知アーキテクチャ ,  洞察