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J-GLOBAL ID：201802234087028485   整理番号：18A1769427

顔表情のビデオ解析を用いたドライバの疲労検出システム【JST・京大機械翻訳】

Fatigue Detection System for the Drivers Using Video Analysis of Facial Expressions

著者 (2件)： Khalaf Salih Juboori Husam ,  Kulkarni Lalit
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通事故の主要原因の一つとして運転中の運転者のtiみと睡眠がある。疲労と疲労を検出する運転者の観察は,行動と物理要素を含む複雑な作業である。運転における介入なしに車輪背後の運転者を追跡し監視する能力を持つコンピュータビジョンを含む異なるアプローチを行った。提案したシステムは,運転中の睡眠からそれらを防ぐために,運転者の警報またはtiみを観察することができる。本研究では,ドライバの顔に焦点を合わせることにより,眼の角膜を追跡することから疲労感を検出するためのフレームワークを開発した。それは,希釈,浸食,バックグラウンド除去のような画像セグメンテーション,および円形Hough変換(CHT)のような画像形態変化を適用して,ドライバ上の捕捉画像上の眼の角膜を検出する。疲労が認識されている場合,システムにおける警報が必要であり,必要な行動を取ることができる。さらに,それは,顕熱照明,頭部運動,および姿勢多様性における問題のために,ビデオシーケンスに起こった低品質顔の処理によって,不正確な結果を減少させる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸食 ,  品質 ,  照明 ,  希釈 ,  角膜 ,  *画像 ,  捕獲 ,  交通事故 ,  コンピュータビジョン ,  Hough変換 ,  顕熱
準シソーラス用語： 頭部運動 ,  疲労感 ,  ビデオシーケンス ,  画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 顔表情 ,  ビデオ解析 ,  ドライバ ,  疲労 ,  検出システム