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J-GLOBAL ID：201802234087081944   整理番号：18A0342525

パラメータ最適化を用いたPCA WDを用いた給水処理プロセスの故障検出【Powered by NICT】

Fault detection of feed water treatment process using PCA-WD with parameter optimization

著者 (4件)： Zhang Shirong (Department of Automation, College of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Tang Qian (Department of Automation, College of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Lin Yu (Department of Automation, College of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Tang Yuling (College of Computer Science, South-Central University for Nationalities, Wuhan, Hubei 430074, China)
資料名： ISA Transactions  (ISA Transactions)
巻： 68  ページ： 313-326  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0580A  ISSN： 0019-0578  CODEN： ISATAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 飼料水処理プロセス(FWTP)は,ユーティリティボイラの重要な部分であると故障検出は,その信頼性向上が期待されている。古典的主成分分析(PCA)は,我々の以前の研究でFWTPsに適用した;が,T~2とSPE統計の雑音は誤検出や検出洩れをもたらした。本論文では,WDを意図的に雑音に対処するために使用されるウェーブレット雑音除去(WD)は,(PCA WD),新しいアルゴリズムを形成するために,PCAと組み合わせた。PCA WDのパラメータ選択は更なる最適化問題として定式化されるPSO(粒子群最適化)は最適化解に対して採用した。FWTP,石炭火力発電所における二千MW発電設備を維持,研究事例として取り上げた。その運転データは,検証研究のために収集した。結果は最適化されたWDはT~2とSPE統計の雑音を抑制するために有効であることを示し,PCA WDアルゴリズムの性能を向上させることができる。また,パラメータ最適化は,PCA WDを可能にする自動的方法よりもむしろ個人体験への最適パラメータを得た。最適化PCA WDは,古典的なPCAとスライディングウィンドウPCA(SWPCA)と比較して,バイアス故障,ドリフト断層,折れ線断層と正常条件として四例に関して,それぞれである。,古典的なPCAとSWPCAに対する,最適化されたPCA WDの利点は,最終的に結果を検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *故障検出 ,  発電設備 ,  バイアス ,  雑音 ,  主成分分析 ,  *故障 ,  アルゴリズム ,  ドリフト ,  定式化 ,  *最適化 ,  最適化問題
準シソーラス用語： スライディングウィンドウ ,  粒子群最適化 ,  信頼性向上 ,  *パラメータ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 飼料水処理プロセス ,  故障検出 ,  PCA(主成分分析) ,  ウェーブレット雑音除去 ,  パラメータ最適化

分類 (3件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： パラメータ最適化 ,  PCA ,  給水処理 ,  プロセス ,  故障検出