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J-GLOBAL ID：201802234142370375   整理番号：18A2129456

流域抽出モデルに基づく河川網構造情報研究【JST・京大機械翻訳】

Research on River Network Structure Information Based on Watershed Extraction Model

著者 (2件)： Zhang Zhenpeng (昆明理工大学国土資源工程学院,云南昆明,650093) ,  Mi Hongyan (昆明理工大学国土資源工程学院,云南昆明,650093)
資料名： Ruanjian  (Ruanjian)
巻： 39  号： 8  ページ： 117-121  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3604A  ISSN： 1003-6970  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 河川網の構造情報の抽出は,流域抽出のツールと方法を必要とするので,流域情報の抽出速度を改善し,流域の形態と発展の研究に,重要な理論的意味を持つ。本研究では、まずArcGISソフトウェアプラットフォームを利用して、流域の抽出モデルを構築し、流域の抽出ステップと流域情報の抽出効率を増加した。次に,流域構造の記述指数の平均分岐比とフラクタル次元を,流域構造の定量的表現のために結合した。異なる流域の空間分布状態を分析し、流域の平均分枝とフラクタル次元の間に逆比例変化の法則が見られ、流域のフラクタル次元が大きくなるにつれ、流域構造の形態が安定になった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分布 ,  *流域 ,  抽出速度 ,  フラクタル次元 ,  ソフトウェアプラットフォーム ,  *モデル ,  分岐比
準シソーラス用語： 抽出効率 ,  ArcGIS ,  河川網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 河川調査・計画  (RC12020M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 流域 ,  モデル ,  河川網 ,  研究