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J-GLOBAL ID：201802234144281100   整理番号：18A0866533

RFIDに基づく携帯機器のジェスチャ認識のキー技術研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Key Technologies of RFID based Device Free Gesture Recognition

著者 (8件)： Wang Xuan (西北大学信息科学与技術学院 西安 710127) ,  Fang Hechuan (西北大学信息科学与技術学院 西安 710127) ,  Chang Liqiong (西北大学信息科学与技術学院 西安 710127) ,  Wang Ju (西北大学信息科学与技術学院 西安 710127) ,  Chen Xiaojiang (西北大学信息科学与技術学院 西安 710127) ,  Fang Dingyi (西北大学信息科学与技術学院 西安 710127) ,  Peng Yao (西北大学信息科学与技術学院 西安 710127) ,  Chen Feng (西北大学信息科学与技術学院 西安 710127)
資料名： Jisuanji Yanjiu yu Fazhan  (Jisuanji Yanjiu yu Fazhan)
巻： 54  号： 12  ページ： 2752-2760  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0790A  ISSN： 1000-1239  CODEN： JYYFEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、ジェスチャー認識はマンマシンインタラクションの重要な構成部分として、広く注目され、多くの応用はジェスチャー認識、例えばスマートフォン、スマートホーム、体感ゲーム等に恩恵されている。無線周波数認識(RFID)に基づくジェスチャ認識システムと比較して,RFIDに基づく携帯装置(devicefree)のジェスチャー認識方法は,ユーザーがどんな装置も持たないので,手振り動作による信号の干渉情報を指紋特性として利用し,そして,手ジェスチャ認識の精度を,多経路増加マッチングの困難性によって保証した。..........?.............................................................................具体的な考えは:データ分割によるRFID通信の時間域における不連続性の問題を解決し、さらにレーダー中の合成開口レーダ(syntheticapertureradar,SAR)アルゴリズムを用いて、各ジェスチャに対応する指紋特徴行列を獲得する。最後に,動的時間(dynamictimewarping,DTW)アルゴリズムを用いて,先験的ジェスチャーの指紋データベースをマッチングして,ジェスチャー認識を達成した。実環境での実験結果は,この方法が約85%の正しい認識率を達成できることを示し,この方法が高い実現可能性を持つことを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 合成開口レーダ ,  スマートフォン ,  干渉 ,  *RFID ,  不連続性 ,  アルゴリズム ,  マッチング ,  指紋
準シソーラス用語： 認識率 ,  多経路 ,  身振り ,  無線周波数 ,  スマートホーム ,  *ジェスチャー認識 ,  *携帯機器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wireless gesture recognition ,  radio frequency identification (RFID) ,  device free ,  synthetic aperture radar (SAR) ,  dynamic time warping (DTW)

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： RFID ,  携帯機器 ,  ジェスチャ認識 ,  キー ,  研究