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J-GLOBAL ID：201802234179107162   整理番号：18A0287132

磁気双極子局在化に基づいた重力傾度測定データの高速解釈法【Powered by NICT】

A fast interpretation method of gravity gradiometry data based on magnetic dipole localization

著者 (6件)： Wu Guochao (Zhejiang University, School of Earth Science, Hangzhou 310027, China) ,  Wang Bangbing (Zhejiang University, School of Earth Science, Hangzhou 310027, China) ,  Yuan Yuan (Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Hangzhou 310012, China) ,  Yuan Yuan (Key Laboratory of Submarine Geoscience, State Oceanic Administration, Hangzhou 310012, China) ,  Zhang Chong (Jilin University, College of GeoExploration Science and Technology, Changchun 130000, China) ,  Tian Gang (Zhejiang University, School of Earth Science, Hangzhou 310027, China)
資料名： Journal of Applied Geophysics  (Journal of Applied Geophysics)
巻： 141  ページ： 47-53  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0089B  ISSN： 0926-9851  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,重力傾度測定データの高速解釈法,磁気双極子位置決め法に基づいて提案した。事前情報なしに重力ターゲットの水平と垂直位置を自動的にかつ迅速にできた。この方法は合成データで試験することに成功した。勾配比法(傾度深度)とEulerデコンボリューションと比較して,提案手法は高いノイズレベルと重畳場を含む重力傾度測定データで良好な性能を提供した。点選択はインバージョン結果間で処理したこの方法の分解能を改善した。統計解析とGaussian当てはめが,計算の安定性と精度を改善するために使用した。最後に,Vintonドーム上の重力傾度測定データにこのアルゴリズムを応用した。結果は,この分野のこれまでの研究と一致した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *磁気双極子 ,  雑音指数 ,  アルゴリズム ,  畳込み ,  *重力 ,  *高速度 ,  位置決め ,  統計解析 ,  分解能
準シソーラス用語： 事前知識 ,  *局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 解釈 ,  重力傾度測定 ,  磁気双極子局在

分類 (1件)： 電気探査・検層  (DE10040M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 磁気双極子 ,  局在化 ,  測定データ