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J-GLOBAL ID：201802234179922567   整理番号：18A0850036

世界規模Webのジョブ提供の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of job offers of the World Wide Web

著者 (2件)： ul haq Dar Ehtesham (Institute of Software Technology and Interactive System, E-Commerce Group, Vienna University of Technology, Vienna, Austria) ,  Dorn Jurgen (Institute of Software Technology and Interactive System, E-Commerce Group, Vienna University of Technology, Vienna, Austria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： iCoMET  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特定領域のオンラインジョブ機会の検索を自動化するために,テキスト分類は唯一実行可能な方法である。本論文では,8つの分類器を研究し,ジョブのための新しい前処理法を定義し,それらの精度と一般化挙動を研究した。異なる仕事はWebサイトを用いてデータを収集する。異なる既存と新しい前処理法を適用することにより,6つの異なるデータセットグループにデータを組織化した。高分散を避けるために分類器を正則化し,それらの精度と一般化誤差を評価した。すべての分類器は0.9以上の精度を示したが,それらの一般化誤差は変化した。リッジ回帰と確率勾配は,すべてのデータセットグループのために新しいデータに関してよく一般化した。逆に,ランダムフォレストとPerceptronは高い分散に向かった。残りの分類器は異なるデータセットグループに対して両方の挙動を示した。新しいデータに良く一般化された2つの分類器を見出した。著者らの発見は,世界のWide Webからの検索を自動化するための分類器の潜在的利用を強調する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  正則化 ,  *Web【情報システム】 ,  自動化
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  Webサイト ,  テキスト分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 世界規模 ,  Web ,  分類