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J-GLOBAL ID:201802234222368744   整理番号:18A0095206

サブマトリックスビーム成形に基づく出力DC応答の重みづけのためのターゲット検出法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Target detection method based on beamforming output DC response of sub-covariance matrix
著者 (1件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 2728-2734  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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同一の単一周波数帯における未知のターゲット検出における強い,弱いターゲットの同時検出の問題を解決するために,異なるサブアレイによる出力DC応答の異なる値に従って,サブマトリックスビームに基づく出力DC応答重みを検出するための新しい方法を提案した。最初に,特性解析技術を用いて,線形行列受信データ共分散行列を特性化した。次に,各々の固有ベクトルを共役して,対応するサブマトリックスを得て,サブマトリックスのビーム成形を行い,そして,各サブマトリックスのビーム形成による出力DC応答値の差異を用いて,重み因子を形成した。最後に,重み係数を用いて,各サブアレイの出力結果を重みづけ統計により得,最終的合成結果を得て,最終的合成結果の重みを改善し,同じ周波数帯における未知のターゲットの検出を実現した。理論的解析,数値シミュレーション,および測定データ処理の結果は,提案した方法が,従来のビーム成形と従来の部分空間再構成法と比較して,最終的合成結果の比率が0.09%から45.36%に変化することを示した。未知のターゲット検出に及ぼすバックグラウンドノイズと強いターゲットの影響を減少して,ターゲットの間の出力DC応答値の差異を減少して,同じ周波数帯における未知のターゲット検出性能を改良した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  信号理論 

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