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J-GLOBAL ID：201802234236579213   整理番号：18A1902372

分数Fourier変換領域におけるデータ支援干渉抑制法の性能比較【JST・京大機械翻訳】

Performance Comparison of Data-Aided Interference Suppression Methods in Fractional Fourier Transform Domains

著者 (1件)： Sud Seema (The Aerospace Corporation)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SoutheastCon  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干渉は世界中の通信システムの普及に伴う大きな問題である。従来の干渉抑制は,真の信号とその推定の間の最小二乗誤差(MMSE)を与える時間領域法,または高速Fourier変換(FFT)を用いた周波数領域法に基づいている。信号対関心(SOI)が干渉を重なるとき,分離は困難である。分数Fourier変換(FrFT)は,全時間-周波数平面を用いることによりこれらの限界を克服し,SOIと干渉が最も分離可能な最良の回転パラメータを見出すことができる。著者らは,短い訓練シーケンスを用いて,‘ラを選択し,次に,新しい時間軸に沿った干渉をフィルターにかけた。本論文では,従来の時間および周波数領域アルゴリズムとFrFTに基づく新しいアルゴリズムの両方を記述し比較した。著者らは,反復縮小ランクFrFTアルゴリズムが,通常,L≦3反復によって,平均二乗誤差(MSE)とビット誤り率(BER)において,少なくとも1つか2桁の大きさの減少によって,他の方法のすべてより優れていることを示した。また,縮小ランクフィルタリングは,非定常環境における多くのサンプルを必要とするMMSE技術の限界を克服し,計算的に高価である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  *アルゴリズム ,  周波数領域 ,  フィルタリング ,  通信方式 ,  高速Fourier変換 ,  周波数
準シソーラス用語： 非定常性 ,  ビット誤り率 ,  平均二乗誤差 ,  時間領域解析 ,  最小平均二乗誤差 ,  *性能比較 ,  *干渉抑制 ,  *分数Fourier変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分数Fourier変換 ,  支援 ,  干渉抑制 ,  性能比較