抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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干渉は世界中の通信システムの普及に伴う大きな問題である。従来の干渉抑制は,真の信号とその推定の間の最小二乗誤差(MMSE)を与える時間領域法,または高速Fourier変換(FFT)を用いた周波数領域法に基づいている。信号対関心(SOI)が干渉を重なるとき,分離は困難である。分数Fourier変換(FrFT)は,全時間-周波数平面を用いることによりこれらの限界を克服し,SOIと干渉が最も分離可能な最良の回転パラメータを見出すことができる。著者らは,短い訓練シーケンスを用いて,‘ラを選択し,次に,新しい時間軸に沿った干渉をフィルターにかけた。本論文では,従来の時間および周波数領域アルゴリズムとFrFTに基づく新しいアルゴリズムの両方を記述し比較した。著者らは,反復縮小ランクFrFTアルゴリズムが,通常,L≦3反復によって,平均二乗誤差(MSE)とビット誤り率(BER)において,少なくとも1つか2桁の大きさの減少によって,他の方法のすべてより優れていることを示した。また,縮小ランクフィルタリングは,非定常環境における多くのサンプルを必要とするMMSE技術の限界を克服し,計算的に高価である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】