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J-GLOBAL ID：201802234246624314   整理番号：18A0475726

Hoorn糖尿病ケアシステムにおけるIDx DR装置を用いたreferable糖尿病性網膜症のための自動スクリーニングの検証【Powered by NICT】

Validation of automated screening for referable diabetic retinopathy with the IDx-DR device in the Hoorn Diabetes Care System

著者 (10件)： van der Heijden Amber A (Department of General Practice and Elderly Care Medicine, VU University Medical Centre, Amsterdam, the Netherlands) ,  van der Heijden Amber A (Amsterdam Public Health Research Institute, VU University Medical Centre, Amsterdam, the Netherlands) ,  Abramoff Michael D (Department of Ophthalmology and Visual Sciences, University of Iowa Hospital and Clinics, Iowa City, IA, USA) ,  Abramoff Michael D (VA Medical Center, Iowa City, IA, USA) ,  Abramoff Michael D (IDx LLC, Iowa City, IA, USA) ,  Verbraak Frank (Department of Ophthalmology, VU University Medical Centre, Amsterdam, the Netherlands) ,  van Hecke Manon V (Department of Ophthalmology, Elisabeth-Tweestedenziekenhuis, Tilburg, the Netherlands) ,  Liem Albert (Department of Ophthalmology, University Medical Centre Utrecht, Utrecht, the Netherlands) ,  Nijpels Giel (Department of General Practice and Elderly Care Medicine, VU University Medical Centre, Amsterdam, the Netherlands) ,  Nijpels Giel (Amsterdam Public Health Research Institute, VU University Medical Centre, Amsterdam, the Netherlands)
資料名： Acta Ophthalmologica  (Acta Ophthalmologica)
巻： 96  号： 1  ページ： 63-68  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2480A  ISSN： 1755-375X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:網膜画像粒度の効率を増加させるために,自動等級付けのためのアルゴリズムを開発し,IDx DR2.0デバイスなどした。は2型糖尿病患者における網膜症を検出するための,臨床ワークフロー中に組み込まれ,このデバイスの能力を決定することを目的とした。Hoorn糖尿病ケアシステム(DCS)で処理した者の【方法】網膜像はIDx DR装置と国際臨床糖尿病性網膜症重症度スケール(ICDR)とEURODIAB基準を用いた三網膜専門家により独立にグレード化した。専門家間の一致を計算した。IDx DR装置と専門家の結果は,感度,特異性,正の予想値(PPV)と陰性予測値(NPV)を用いて比較して,参照糖尿病性網膜症(RDR)と視力の脅威になる網膜症(VTDR)を区別した。受信者動作特性曲線下面積(AUC)を計算した。【結果】含んでいた1415名のうち,898名(63.5%)は専門家とIDx DR装置に基づいて十分な品質の画像を有していた。関係する糖尿病網膜症(RDR)はICDR分類を用いたEURODIABと73名(8.1%)を用いた22名(2.4%)と診断された。特異的intergrader一致は40%~61%であった。RDRを検出するためIDx DRの感受性,特異性,PPVおよびNPVは91%(95% CI: 0.69 0.98),84%(95% CI: 0.81 0.86),12%(95% CI: 0.08 0.18)および100%(95% CI: 0.99 1.00; EURODIAB)および68%(95% CI: 0.56 0.79),86%(95% CI: 0.84 0.88),30%(95% CI: 0.24 0.38)と97%(95% CI: 0.95 0.98; ICDR)であった。AUCは0.94(95% CI: 0.88 1.00; EURODIAB)と0.87(95% CI: 0.83 0.92; ICDR)であった。VTDRの検出のために,感度が低く,特異性はRDRと比較して高かった。AUCのは同等であった。RDR検出のためのIDx DR装置を用いた【結論】自動等級付けは有効な方法であり,プライマリケアで使用される,眼科医の需要を減少させることができる。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  2型糖尿病 ,  アルゴリズム ,  *糖尿病性網膜症 ,  *網膜 ,  患者 ,  画像 ,  *スクリーニング ,  *網膜症 ,  等級づけ ,  視力 ,  *糖尿病 ,  推定量 ,  感受性
準シソーラス用語： 特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自動等級づけ ,  糖尿病性網膜症 ,  2型糖尿病 ,  検定

分類 (1件)： 眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 糖尿病ケア ,  糖尿病性網膜症 ,  スクリーニング ,  検証