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J-GLOBAL ID：201802234256196492   整理番号：18A2165782

待ち行列在庫モデルにおける認識不確実性伝搬のためのTaylor級数展開アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Taylor series expansion approach for epistemic uncertainty propagation in queueing-inventory models

著者 (3件)： Soufit Massinissa (Research Unit LaMOS, Department of Operational Research, Faculty of Exact Sciences, University of Bejaia, Bejaia, 06000, Algeria) ,  Ouazine Sofiane (Applied Mathematics Laboratory LMA, Department of Mathematics, Faculty of Exact Sciences, University of Bejaia, Bejaia, 06000, Algeria) ,  Abbas Karim (Research Unit LaMOS, Department of Operational Research, Faculty of Exact Sciences, University of Bejaia, Bejaia, 06000, Algeria)
資料名： Mathematical Methods in the Applied Sciences  (Mathematical Methods in the Applied Sciences)
巻： 41  号： 18  ページ： 9164-9175  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2677A  ISSN： 0170-4214  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,このような確率モデルに多変量Taylor級数展開法を拡張することにより,待ち行列モデルに対する不確実性解析を提供した。具体的には,多重パラメータに関する離散時間Markov連鎖定常分布の高次感度に対する閉形式表現を導出した。多変量Taylor級数に対応する剰余項に関する効率的な限界を確立した。さらに,研究した待ち行列在庫モデルの出力測度の異なる量の関心を推定した。コピュラ理論を用いて,パラメータの依存性構造の効果も含めた。提案した方法の有効性をいくつかの数値例で示し,得られた数値結果をモンテカルロシミュレーションの結果と比較した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  Markov連鎖 ,  測度 ,  *待ち行列 ,  確率モデル ,  多重化 ,  有効性 ,  パラメータ
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  コピュラ ,  *Taylor級数 ,  閉形式 ,  定常分布 ,  多変量 ,  *Taylor級数展開 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： コピュラ ,  依存性 ,  認識不確実性 ,  モンテカルロシミュレーション ,  多変量Taylor級数展開 ,  待ち行列在庫モデル

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 待ち行列 ,  在庫モデル ,  不確実性 ,  伝搬 ,  Taylor級数展開