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J-GLOBAL ID：201802234274351155   整理番号：18A1165546

GPUに基づく信号発生とパルス圧縮実現【JST・京大機械翻訳】

Signal Generation and Pulse Compression Realization Based on GPU

著者 (3件)： Jin Li (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室,陜西西安,710071) ,  Kong Wenqing (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室,陜西西安,710071) ,  Song Wanjie (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室,陜西西安,710071)
資料名： Leida Kexue Yujishu  (Leida Kexue Yujishu)
巻： 15  号： 5  ページ： 505-508,518  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3131A  ISSN： 1672-2337  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： CPU+GPUの異種並列アーキテクチャに基づく信号処理方式を採用した。レーダ信号処理のプロセスに従って,CPUシリアルコードを用いて,カーネル関数の起動前のデータ準備と装置の初期化を完成し,信号処理のタスクスケジューリングと負荷配分を制御した。次に,データをPCI-Eバスで伝送し,GPU特有の単一命令マルチスレッド方式を利用して,線形周波数変調信号の生成と線形周波数変調信号の周波数領域パルス圧縮アルゴリズムを実現した。実験結果は,線形周波数変調信号発生とパルス圧縮アルゴリズムがCPUより高い計算効率を達成することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数領域 ,  マルチスレッド ,  信号処理 ,  アルゴリズム ,  *パルス圧縮 ,  *信号発生 ,  負荷配分
準シソーラス用語： 計算効率 ,  LFM【信号】 ,  指令 ,  タスクスケジューリング ,  Kernel関数 ,  レーダ信号処理 ,  並列アーキテクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compute unified device architecture(CUDA) ,  graphical processing unit(GPU) ,  LFM signal ,  pulse compression

分類 (4件)： レーダ  (ND13010H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (2件)： GPU ,  パルス圧縮