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J-GLOBAL ID：201802234291573955   整理番号：18A0707815

より安全な: iotベースの永続的に安全なコミュニティアウェアネスと警報ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

SAFER: An IoT-based perpetual safe community awareness and alerting network

著者 (3件)： Alhassoun Nailah Saleh (Department of Computer Science, University of California, Irvine) ,  Uddin Md Yusuf Sarwar (Department of Computer Science, University of California, Irvine) ,  Venkatasubramanian Nalini (Department of Computer Science, University of California, Irvine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGSC  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 永続的な認識システムは,連続監視とユビキタスセンシングによって特徴付けられるセンシングシステムである。それらは,多くの安全性と誤った重要な応用,例えば支援された生活,健康管理,および公共安全性にとって不可欠である。本論文において,著者らは,永続的不均一IoTシステムであるSAFERを提示した。即時の行動と応答を誘発しなければならない重要なイベント(傷害,有害環境)を検出するために家庭に配備される。ここでの重要な課題は,永続的な操作に関連するエネルギー消費である。著者らは,バッテリー操作と壁給電IoT装置が,居住者の安全性を確保するために共同実行する,新しいエネルギー意識のある家庭IoTシステムを提案した。エネルギー最適化されたセンサ活性化を駆動するために,デバイスデータから生きている活動を抽出する意味論的アプローチを用いた。著者らのアプローチを検証するために,著者らは,マルチパーソナルおよびin situセンシング装置を用いた高齢転倒検出システムを開発した。より大きなシミュレーションを駆動するための初期測定を用いて,著者らのコスト関数勾配アルゴリズムは,センシング精度の損失なしにエネルギー散逸において4X低減を達成できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 住民 ,  転倒 ,  健康管理 ,  二次電池 ,  *ネットワーク ,  センサ ,  エネルギー消費 ,  *警報 ,  検出器 ,  費用関数 ,  電力供給 ,  *安全性
準シソーラス用語： モノのインターネット ,  センサシステム ,  連続監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B) ,  計算機網  (JC03000K) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (4件)： IoT ,  コミュニティ ,  アウェアネス ,  警報