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J-GLOBAL ID：201802234313050799   整理番号：18A1074142

産業応用におけるデータ調整の数値的側面【JST・京大機械翻訳】

Numerical Aspects of Data Reconciliation in Industrial Applications

著者 (8件)： Camara Mauricio M. (Programa de Engenharia Quimica/COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Cidade Universitaria, CP 68502, CEP 21941-972, Rio de Janeiro, RJ, Brazil) ,  Soares Rafael M. (Programa de Engenharia Quimica/COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Cidade Universitaria, CP 68502, CEP 21941-972, Rio de Janeiro, RJ, Brazil) ,  Feital Thiago (Programa de Engenharia Quimica/COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Cidade Universitaria, CP 68502, CEP 21941-972, Rio de Janeiro, RJ, Brazil) ,  Feital Thiago (OptimaTech, Rio de Janeiro, RJ, CEP 21941-614, Brazil) ,  Anzai Thiago K. (Centro de Pesquisas Leopoldo Americo Miguez de Mello-CENPES, Petrobras-Petroleo Brasileiro SA, Rio de Janeiro, RJ, CEP 21941-915, Brazil) ,  Diehl Fabio C. (Centro de Pesquisas Leopoldo Americo Miguez de Mello-CENPES, Petrobras-Petroleo Brasileiro SA, Rio de Janeiro, RJ, CEP 21941-915, Brazil) ,  Thompson Pedro H. (Centro de Pesquisas Leopoldo Americo Miguez de Mello-CENPES, Petrobras-Petroleo Brasileiro SA, Rio de Janeiro, RJ, CEP 21941-915, Brazil) ,  Pinto Jose Carlos (Programa de Engenharia Quimica/COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Cidade Universitaria, CP 68502, CEP 21941-972, Rio de Janeiro, RJ, Brazil)
資料名： Processes (Web)  (Processes (Web))
巻： 5  号： 4  ページ： 56  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7264A  ISSN： 2227-9717  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ調整は,プロセスデータの冗長性を利用することにより測定誤差を低減するモデルベース技術である。それは現代のプロセス産業において大きく適用され,ソフトウェアツールにおいて商業的に利用可能である。文献で報告された産業応用に基づいて,一般的に見過ごされている非線形定常状態データ調整の解に含まれるいくつかの重要な側面の性能に関する数値評価を提供する異なる構成設定を同定し試験した。検討項目は,目的関数における推定パラメータの存在に関する問題定式化から構成される。非線形プログラミングソルバーを適用するときの解法アプローチ;目的関数勾配を推定する方法;初期推測;そして,最適化アルゴリズム。本研究は,実際の海上石油生産システムの厳密で検証されたモデルのシミュレーションに基づいている。評価には,解のロバスト性の評価,収束における制約違反,および計算コストが含まれる。さらに,定式化と問題の解における矛盾を検出するための大域的試験の使用を提案した。結果は,異なる設定が,しばしば局所解に導く,調整手順の性能に大きな影響を持つことを示した。改善された推定値を得るために,データ調整問題を満足に解決する方法の問題を検討した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 推定量 ,  *定式化 ,  測定誤差 ,  目的関数 ,  ロバスト性 ,  モデル ,  支援プログラム ,  石油 ,  非線形計画法 ,  冗長性
準シソーラス用語： 局所解 ,  最適アルゴリズム ,  ソルバ ,  定常状態 ,  *産業応用 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 産業データ調整 ,  プロセスモニタリング ,  海洋石油生産 ,  非線形計画法

分類 (2件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  プロセス制御  (IC03040B)

引用文献 (161件)：

• Hodouin, D.; Everell, M. A hierarchical procedure for adjustment and material balancing of mineral processes data. Int. J. Miner. Process. 1980, 7, 91-116.
• Taylor, J.H.; del Pilar Moreno, R. Nonlinear dynamic data reconciliation: In-depth case study. In Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Control Applications (CCA), Hyderabad, India, 28-30 August 2013; pp. 746-753.
• Morad, K.; Young, B.R.; Svrcek, W.Y. Rectification of plant measurements using a statistical framework. Comput. Chem. Eng. 2005, 29, 919-940.
• Johnston, L.P.M.; Kramer, M.A. Maximum likelihood data rectification: Steady-state systems. AIChE J. 1995, 41, 2415-2426.
• Narasimhan, S.; Jordache, C. Data Reconciliation and Gross Error Detection: An Intelligent Use of Process Data; Gulf Professional Publishing: Houston, TX, USA, 1999.

タイトルに関連する用語 (2件)： 産業応用 ,  数値