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J-GLOBAL ID：201802234313215478   整理番号：18A0247838

日本株データベースにおける曜日効果を考慮した投資モデルの網羅的分析

著者 (4件)： 林大祐 (北大) ,  羽室行信 (関西学院大) ,  岡田克彦 (関西学院大) ,  湊真一 (北大)
資料名： 人工知能学会人工知能基本問題研究会資料  (SIG-FPAI-C)
巻： 105th  ページ： 33-39  発行年： 2018年01月22日 
JST資料番号： X0830A  ISSN： 2436-4584  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *株式投資 ,  *データベース ,  株 ,  効果 ,  評価試験 ,  ベンチマーク ,  価格 ,  比率 ,  ポートフォリオ ,  リスク分析 ,  数学モデル ,  株価 ,  収益率
準シソーラス用語： 株式 ,  経過収益率 ,  曜日効果

分類 (2件)： 利益管理  (KA05030A) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 日本 ,  株 ,  データベース ,  投資 ,  モデル ,  分析