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J-GLOBAL ID：201802234327781410   整理番号：18A2201125

QR-RPCAに基づくバイスタティックMIMOレーダパラメータ推定手法【JST・京大機械翻訳】

Parameters estimation based on QR-RPCA for bi-static MIMO radar

著者 (3件)： Zhao Zhihao (信息工程大学導航与空天目標工程学院,河南鄭州,450001) ,  Lv Pinpin (信息工程大学導航与空天目標工程学院,河南鄭州,450001) ,  Qin Wenli (信息工程大学導航与空天目標工程学院,河南鄭州,450001)
資料名： Tai Hezi Kexue Yudianzi Xinxi Xuebao  (Tai Hezi Kexue Yudianzi Xinxi Xuebao)
巻： 16  号： 2  ページ： 259-265  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3004A  ISSN： 2095-4980  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インパルス雑音の下の受信信号の二次と上のモーメントの不在性のため,QR分解とロバスト性主成分分析(QR-RPCA)に基づくバイスタティック多入力多出力(MIMO)レーダパラメータ推定法を提案した。RPCAアルゴリズムを実数行列処理に適用する場合,複数の信号を実数に変換する。次に,インパルス雑音のスパース特性とターゲット信号マトリックスの低ランク特性に従い,QR-RPCAアルゴリズムを利用して,低ランク信号マトリックスを衝撃雑音からの受信信号から抽出し,従来のRPCAアルゴリズムの大規模特異値分解を避けた。時間複雑性は減少した。最後に,信号部分空間と回転不変信号パラメータ推定技術(ESPRIT)を用いて,ターゲット方位を推定した。理論的およびシミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが他の衝撃雑音のアルゴリズムよりも,低特性指数の衝撃雑音に対してより良い推定性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特異値分解 ,  *レーダ ,  QR分解 ,  モーメント ,  *パラメータ推定 ,  ロバスト性 ,  主成分分析 ,  インパルス雑音 ,  計算機シミュレーション ,  アルゴリズム ,  不変性
準シソーラス用語： 部分空間 ,  複雑性 ,  *MIMO ,  受信信号 ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： バイ ,  MIMOレーダ ,  パラメータ推定 ,  手法