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J-GLOBAL ID：201802234419310772   整理番号：18A0426814

ニューラルイデアルと刺激空間可視化【Powered by NICT】

Neural ideals and stimulus space visualization

著者 (3件)： Gross Elizabeth (Department of Mathematics and Statistics, One Washington Square, San Jose State University, San Jose, CA 95192-0103, USA) ,  Obatake Nida (Department of Mathematics and Statistics, One Washington Square, San Jose State University, San Jose, CA 95192-0103, USA) ,  Youngs Nora (Department of Mathematics, Harvey Mudd College, 301 Platt Boulevard, Claremont, CA 91711, USA)
資料名： Advances in Applied Mathematics  (Advances in Applied Mathematics)
巻： 95  ページ： 65-95  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1598A  ISSN： 0196-8858  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラル符号Cはニューロンの集合の共燃焼パターンを記録していることを与えられた長さnの2値ベクトルの集合である。著者らの焦点は,場所細胞から生じる神経コード,地理的刺激に応答するニューロンである。この設定において,配置UはCのためのEuler図を形成するこのような刺激空間を凸集合の収集Uで覆われた2のサブセットとして可視化できる。凸実現Uが存在するこのようなかどうかを決定するためにいくつかの方法がある;が,これらの方法は実現をどのように引き出すか記述していない。本研究では,0-二多項式イデアルを用いた神経コードのためのEuler図を描くアルゴリズムの問題に注目:神経理想的な擬単項式理想ニューラルトーラスイデアル,二項理想的である。特に,これら対象である情報可視化におけるピアスの理論に関連するかを研究し,イデアルの最小生成集合は,このコードは,0 1,または2誘導を貫通であるかどうかを明らかにするかを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凸形 ,  凸集合 ,  多項式 ,  *可視化 ,  *イデアル ,  ベクトル ,  ニューロン ,  アルゴリズム ,  地理学 ,  部分集合
準シソーラス用語： 情報可視化 ,  神経 ,  場所細胞 ,  共燃焼 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ニューラルコード ,  情報可視化 ,  トーリック理想 ,  Euler図

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 刺激 ,  可視化