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J-GLOBAL ID：201802234440096572   整理番号：18A1897664

改良クリギング法による短期風速予測の研究【JST・京大機械翻訳】

The Study of Short Term Wind Prediction with Improved Kriging Method

著者 (2件)： Lv Lixia (Department of Automation, North China Electric Power University, Baoding, Hebei Province, China) ,  Li Yawen (Department of Automation, North China Electric Power University, Baoding, Hebei Province, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 7656-7658  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化石燃料の段階的枯渇と環境汚染の増大する注意により,再生エネルギーのクリーンな形態としての風力発電は世界中で広く注目されている。風予測の効率に及ぼす風速の揮発性とランダム性。従って,正確な風予測はこれらの問題を解決する基本的な方法である。本論文では,国内外における多数の関連文献を読み出すことに基づいて,クリギングモデルを用いて風速予測のために提案した。この方法は,通常の予測の精度と迅速性を改善することが期待される。また,それはニューラルネットワークよりわずかに良い。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  クリギング ,  再生エネルギー ,  化石燃料 ,  環境汚染 ,  ニューラルネットワーク ,  揮発性 ,  風力発電 ,  *風 ,  *風速
準シソーラス用語： Krigingモデル ,  ランダム性 ,  *風速予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クリギング法 ,  短期 ,  風速予測 ,  研究