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J-GLOBAL ID：201802234467025197   整理番号：18A1820016

コア三次元CT画像超解像再構成【JST・京大機械翻訳】

Super-resolution reconstruction for three-dimensional core CT image

著者 (5件)： Zhang Tingrong (四川大学電子信息学院,四川成都,610065) ,  Teng Qizhi (四川大学電子信息学院,四川成都,610065) ,  Li Zhengji (四川大学電子信息学院,四川成都,610065) ,  Qing Linbo (四川大学電子信息学院,四川成都,610065) ,  He Xiaohai (四川大学電子信息学院,四川成都,610065)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 52  号： 7  ページ： 1294-1301  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1536A  ISSN： 1008-973X  CODEN： ZDXGFS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コアの三次元画像の分解能を改善するために,3D画像の超解像再構成に調整されたアンカーポイント近傍回帰アルゴリズム(A+)を拡張して,3D高周波修正A+アルゴリズムを提示する。高分解能(HR)コアの三次元CT画像と高周波修正情報を用いて,低分解能辞書,高周波修正辞書,マッピングマトリックス,および高周波修正マッピングマトリックスを訓練した。再構成の際,3次元低分解能(LR)特徴ブロック検索マッチングの辞書原子,対応するマッピング行列,および高周波修正行列を,LR特徴ベクトル,マッピング行列,および高周波マッピング行列に乗じて,直接,三次元LR特徴をHR空間に写像した。三次元CT画像の三次元超解像アルゴリズムと比較した。実験結果は,アルゴリズムにはより高いピーク信号対雑音比と構造類似性があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高分解能 ,  分解能 ,  *再構成 ,  類似性 ,  HF【周波数】 ,  *三次元 ,  アルゴリズム ,  ベクトル ,  マッチング ,  *超解像
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  特徴ベクトル ,  低分解能 ,  三次元画像 ,  *三次元CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： three-dimensional core CT image ,  super resolution reconstruction ,  high frequency correction ,  dictionary training ,  mapping matrix

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： コア ,  三次元CT画像 ,  超解像 ,  再構成