文献

J-GLOBAL ID：201802234478268146   整理番号：18A2110038

反復MIMOシステムのためのMMSE法の複雑性低減【JST・京大機械翻訳】

Complexity Reduction of MMSE Method for Iterative MIMO Systems

著者 (3件)： Ahmed Saleem (Dawood University of Engineering and Technology, Karachi, 74800, Pakistan) ,  Iqbal Fahad (Dawood University of Engineering and Technology, Karachi, 74800, Pakistan) ,  Kim Sooyoung (Chonbuk National University, Jeonju, 54896, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICTC  ページ： 10-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 反復復号化と組み合わせた多入力多出力(MIMO)無線技術は,将来の需要の要求を満たすことができる。反復検出と復号化法の可能性を利用する主要な問題は,複雑な信号検出法による計算の複雑さである。もう一つの問題はほとんどすべての検出ステップが各反復で繰り返される。多重入力多出力(MIMO)システムのための有望な検出技術の一つは,いくつかの既存の方法と比較して,より低い複雑さのために,キャンセルステップのためのターボ復号器からのソフト情報フィードバックを利用する最小平均二乗誤差(MMSE)として知られる線形検出器である。本論文では,誤り率性能劣化なしに,ソフト干渉除去最小二乗誤差(SIC-MMSE)信号検出法の複雑さを低減できる手法を適用した。少数の送信シンボルのソフト情報が非常に高い信頼性で到達することを観測し,その結果,これらのシンボルに対する干渉除去ステップを実行するために近似アプローチを用いることができる。シミュレーション結果を提示して,提案した信号検出法のビット誤り率性能を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *MIMOシステム ,  計算量 ,  多重化 ,  逐次検出 ,  誤り率 ,  信号検出 ,  シミュレーション ,  近似法 ,  復号化
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  干渉除去 ,  *複雑性 ,  *MIMO ,  反復復号化 ,  *最小平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 反復 ,  MIMOシステム ,  MMSE ,  複雑性低減