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J-GLOBAL ID：201802234483346220   整理番号：18A1899929

AHP-BPアルゴリズムに基づく衛星通信ネットワークの性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance Evaluation for Satellite Communication Networks Based on AHP-BP Algorithm

著者 (5件)： Yanlei Dong (Department of Satellite Communication and Radio Television, The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang, Hebei, P.O. Box 050081, P. R. China) ,  Chunting Wang (Department of Satellite Communication and Radio Television, The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang, Hebei, P.O. Box 050081, P. R. China) ,  Chenhua Sun (Department of Satellite Communication and Radio Television, The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang, Hebei, P.O. Box 050081, P. R. China) ,  Yusheng Lin (Department of Satellite Communication and Radio Television, The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang, Hebei, P.O. Box 050081, P. R. China) ,  Qing Xue (Department of Satellite Communication and Radio Television, The 54th Research Institute of CETC, Shijiazhuang, Hebei, P.O. Box 050081, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCSN  ページ： 311-316  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星通信ネットワークの広い応用により,衛星通信ネットワークの効率を合理的に評価することは非常に重要である。本論文は,AHP-BPアルゴリズムに基づく衛星通信ネットワークのための運用評価方法を提案した。最初に,衛星通信ネットワークを,解析階層プロセス(AHP)を用いて,逆伝搬(BP)ニューラルネットワークに対するデータをラベル付けし,訓練データセットを導出する,ラフで高速な方法で評価した。次に,リアルタイムデータとエキスパートの経験を結合することにより,実際の訓練データセットを構築した。評価結果を修正するために,実際の訓練データセットに基づいてモデルを再訓練するために,BPアルゴリズムを再び使用した。シミュレーション結果は,AHP-BPアルゴリズムがその高い精度で衛星通信ネットワークを評価するのに適していることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  *ネットワーク ,  *衛星通信 ,  *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  性能評価 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： BPアルゴリズム ,  訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： AHP ,  BPアルゴリズム ,  衛星通信 ,  性能評価