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J-GLOBAL ID：201802234514273785   整理番号：18A0873961

「論理和」演算子に基づく二重量子化多粒度ラフ集合モデル【JST・京大機械翻訳】

Double Quantitative Multi-granulation Rough Set Model Based on ”Logical Conjunction” Operator

著者 (4件)： Chen Huafeng (重慶電訊職業学院基礎部 重慶402247) ,  Chen Yuling (重慶電訊職業学院基礎部 重慶402247) ,  Long Jianwu (重慶電訊職業学院基礎部 重慶402247;重慶理工大学計算机科学与工程学院 重慶400054) ,  Qu Xianping (重慶電訊職業学院基礎部 重慶402247;重慶理工大学計算机科学与工程学院 重慶400054)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： z2  ページ： 144-147  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多粒度近似空間において,相対量子化情報の可変精度ラフ集合と絶対量子化情報を記述する程度ラフ集合を「論理和」演算子により結合し,論理和演算子に基づく二重量子化多粒度ラフ集合モデルを構築した。楽観と悲観的二重量子化多粒度ラフ集合の角度から、モデルのいくつかの数学性質について討論した。このモデルは,多粒度近似空間における相対量子化情報と絶対量子化情報を同時に記述して,ノイズのあるデータを処理するのに一定の応用価値があり,ラフ集合理論に基づく知識発見の理論的基礎を豊かにした。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 知識発見 ,  *ラフ集合 ,  雑音 ,  *量子化
準シソーラス用語： ラフ集合論 ,  可変精度ラフ集合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Variable precision rough set ,  Graded rough set ,  Multi-granulation rough set ,  Logical conjunction ,  Double quantitative

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 演算子 ,  量子化 ,  粒度 ,  ラフ集合 ,  モデル