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J-GLOBAL ID：201802234516795468   整理番号：18A0439557

高密度,高チャネル数収集システムのための統計的に再構成された多重化【Powered by NICT】

Statistically Reconstructed Multiplexing for Very Dense, High-Channel-Count Acquisition Systems

著者 (3件)： Tsai David (Department of Electrical Engineering, Columbia University, New York, NY, USA) ,  Yuste Rafael (Department of Biological Sciences, Columbia University, New York, NY, USA) ,  Shepard Kenneth L. (Department of Electrical Engineering, Columbia University, New York, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems  (IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems)
巻： 12  号： 1  ページ： 13-23  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1885A  ISSN： 1932-4545  CODEN： ITBCCW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重化は,多チャンネル収集システムにおける重要な戦略である。伝統的な多重化アーキテクチャに必要なチャネル当りアンチエイリアシングフィルタは高チャネル密度,高チャネル数,低騒音を必要とする応用のための,そのスケーラビリティを制限している。特に挑戦的な例は神経系からの記録のための多電極アレイである。は,従来のアプローチが,記録密度と雑音性能をトレードオフ,ニューロンとセンサの間の1対1写像の理想的な目標から遠く離れたスケールでなければならないことを示した。チャネル当りアンチエイリアシングフィルタなしのマルチプレクシングアーキテクチャを提案した。スパースにサンプリングされたデータは,圧縮センシング戦略により回収され,アンダーサンプルされた熱雑音の統計的再構成と除去されている。そうすることで,ディジタル信号処理ブロックを有する大規模アナログ成分,がスケーリングされたCMOSによる実現に適したよりを置き換えた。同じチャネル当り面積でアンチエイリアシングフィルタを用いた従来の多重化と比較した場合,得られた統計的に再構成された多重化アーキテクチャは顕著に改善されたSN比で入力信号を回復する。65536チャネルニューラル記録システムにおける新しいアーキテクチャを実装し,従来の高速,単一チャネルシステムに匹敵する性能を持つ信号を回復し,チャネル密度の四桁の大きさ以上の増加にもかかわらずできることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 写像 ,  *チャネル ,  SN比 ,  計算機アーキテクチャ ,  *多重化 ,  センサ ,  熱雑音 ,  *再構成 ,  記録密度 ,  アナログ系 ,  高速度 ,  ニューロン
準シソーラス用語： ディジタル信号処理 ,  圧縮センシング ,  マルチチャネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  AD・DA変換回路  (NC05080M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高密度 ,  チャネル数 ,  収集システム ,  統計 ,  再構成 ,  多重化