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J-GLOBAL ID：201802234533822388   整理番号：18A1939933

共位置を用いた位置ベースのソーシャルネットワークにおけるストリンガからの友人の識別【JST・京大機械翻訳】

Distinguishing friends from strangers in location-based social networks using co-location

著者 (3件)： Njoo Gunarto Sindoro (National Chiao Tung University, Taiwan) ,  Hsu Kuo-Wei (National Chengchi University, Taiwan) ,  Peng Wen-Chih (National Chiao Tung University, Taiwan)
資料名： Pervasive and Mobile Computing  (Pervasive and Mobile Computing)
巻： 50  ページ： 114-123  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3475A  ISSN： 1574-1192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,特に,2人のユーザ間の社会的関係を推論するために,位置に基づくソーシャルネットワーク(LBSN)における空間時間的データを用いることに焦点を合わせた。そのために,最初に,時間差と空間距離に基づくユーザ間の会議イベントをシミュレートすることにより,共同位置データセットを生成した。次に,生成したデータセットから4つの重要な特徴を抽出した:多様性,人気,継続時間,および安定性。著者らは,すべての誘導された特徴を統合するSCI(社会的接続推論)と呼ばれるフレームワークを提案し,実際の友人の会議をstrangの一致した会議から区別する。3つのLBSNデータセットに基づく実験結果は,最先端の方法を実行することによって提案したSCIフレームワークの有効性を証明した。さらに,データの異なる側面に関する種々の議論を本論文において提示して,生成された共位置データセットを用いることへの洞察を得た。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データマイニング ,  *継続時間
準シソーラス用語： 時間差 ,  時空間データ ,  社会的関係 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 位置ベースのソーシャルネットワーク ,  データマイニング ,  社会的推論 ,  特徴抽出 ,  共位置

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ソーシャルネットワーク ,  ストリンガ ,  友人 ,  識別