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J-GLOBAL ID：201802234537023716   整理番号：18A1826521

並列交差遺伝的アルゴリズムに基づく水文周波数パラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Hydrologic Frequency Parameter Estimation Based on Parallel and Crossed GA-PSO Algorithm

著者 (2件)： She Wei (中南民族大学 数学与統計学学院,武漢,430074) ,  Xia Yongbo (中南民族大学 数学与統計学学院,武漢,430074)
資料名： Zhongnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Zhongnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 37  号： 2  ページ： 147-150  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3234A  ISSN： 1672-4321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水文学周波数パラメータの推定問題に対して、並列交差遺伝粒子群最適化アルゴリズムに基づく水文周波数最適化の適応方法を提案した。最初に,初期母集団の生成と符号化,アルゴリズムの実行モード,データ融合,およびPSOアルゴリズムの慣性重量の3つの側面から,従来のアルゴリズムを改善した。アルゴリズムの性能を検証するために,モーメント法,重み関数法,確率重みモーメント法,線形モーメント法,GA,PSO,および提案したアルゴリズムを用いて,水文ステーションの年間流出を研究し,それぞれの方法の水文周波数曲線を得た。並列交差遺伝的アルゴリズムは,他の6つの方法と比較して,より小さな偏差平方和を得ることができ,そして,本アルゴリズムによって得られた水文学的周波数曲線は,測定データに,よく適合することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *遺伝 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *アルゴリズム ,  *周波数 ,  水文学 ,  線形性 ,  境界要素法 ,  *パラメータ推定 ,  データ融合 ,  重み関数 ,  最適化 ,  母集団
準シソーラス用語： 平方和 ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： hydrologic frequency ,  parameter estimation ,  initial population ,  GA-PSO algorithm

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 交差 ,  遺伝的アルゴリズム ,  水 ,  文 ,  パラメータ推定