文献

J-GLOBAL ID：201802234560664365   整理番号：18A1434474

SMAP衛星レーダデータに基づく海氷密集度インバージョン技術研究【JST・京大機械翻訳】

Sea ice concentration retrieval based on SMAP radar data

著者 (5件)： Wen Bin (中国人民解放軍61741部隊,北京,100094) ,  Zhou Xuan (中国人民解放軍61741部隊,北京100094;中国科学院電子学研究所,北京100190) ,  Zhong Jinsong (中国科学院電子学研究所,北京,100190) ,  Shi Lijian (国家衛星海洋応用中心,北京,100081) ,  Ye Xiaomin (国家衛星海洋応用中心,北京,100081)
資料名： Haiyang Xuebao  (Haiyang Xuebao)
巻： 40  号： 6  ページ： 29-39  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0863A  ISSN： 0253-4193  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SMAPは2015年初発の衛星であり、Lバンドのレーダーを搭載した。円錐走査方式を採用し、一定の入射角、大きな幅とキロメートル級の分解能を持ち、海氷のモニタリングにおいて独特の優位性を持つ。本論文では、SMAP衛星レーダー資料を用いて、それぞれドイツのBremen大学の海氷密集度製品とアメリカの国家氷雪データセンター(NSIDC)の海氷密集度製品を3つ構築した。125kmと25kmの整合データセットを用いて,Lバンドレーダ後方散乱係数,分極比,正規化分極差と海氷密集度の間の相関を解析した。人工神経回路網に基づく海氷密集度の逆計算法を確立した。SMAP衛星レーダデータによる海氷密集度の精度を検証した。本論文では、ドイツBremen大学とアメリカ氷雪データセンターが発表した海氷密集度製品をそれぞれSMAP海氷密集度製品と比較した。SMAP海氷の密集度とBremen海氷の密集度の偏差は0.07、平方自乗平均誤差は0.14である。NSIDCの海氷密集度の偏差は0.04、平方自乗平均誤差は0.18であり、SMAP海氷密集度製品は既存の業務化海氷密集度製品と良い一致を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 実効値 ,  ニューラルネットワーク ,  正規化 ,  円錐 ,  ドイツ連邦共和国 ,  分極 ,  *海氷 ,  データセンタ ,  走査 ,  *レーダ ,  分解能 ,  入射角
準シソーラス用語： 後方散乱係数 ,  Lバンド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Soil Moisture Active Passive (SMAP)Radar ,  sea ice concentration ,  retrieval ,  neural network

分類 (1件)： 海氷  (DC06050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： SMAP ,  衛星 ,  レーダ ,  海氷 ,  研究