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J-GLOBAL ID：201802234600099640   整理番号：18A1811077

意味セグメンテーションに基づく顔ランドマーク抽出方式【JST・京大機械翻訳】

Facial Landmark Extraction Scheme Based on Semantic Segmentation

著者 (4件)： Kim HyungJoon (Korea University, School of Electrical Engineering, Seoul, Republic of Korea) ,  Park Jisoo (Korea University, School of Electrical Engineering, Seoul, Republic of Korea) ,  Kim HyeonWoo (Korea University, School of Electrical Engineering, Seoul, Republic of Korea) ,  Hwang Eenjun (Korea University, School of Electrical Engineering, Seoul, Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PlatCon  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔ランドマークは,人間の顔で肉眼で識別できる特徴の集合である。典型的な顔ランドマークは眼,eye,鼻,口を含む。それは人間関連画像解析において重要な役割を果たす。例えば,人間が画像中に存在するかどうかを決定するために用いることができ,人物が撮影時に顔の方向を認識するかどうかを同定することができる。顔のランドマークを検出するための方法は,2つのグループに分類できる:1つのグループは,Haarカスケードとエッジ検出のような従来の画像処理技術に基づいている。他のグループは,ランドマークが顔の特徴を訓練することを通して検出される機械学習技術に基づいている。しかし,このような技術は,特に低輝度または重なり顔のような例外的な条件において,低い精度を示した。この問題を克服するために,著者らは,深い学習と意味的セグメンテーションを用いた新しい顔のランドマーク抽出方式を提案して,小さなデータセットでさえ,著者らの方式が優れた顔のランドマーク抽出性能を達成できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像分析 ,  エッジ検出 ,  画像 ,  画像処理 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 機械学習技術 ,  顔の特徴 ,  *ランドマーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味 ,  セグメンテーション ,  顔 ,  ランドマーク