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J-GLOBAL ID：201802234616739491   整理番号：18A0587532

オンライン肺炎リスク予測システムの開発【Powered by NICT】

The development of an online pneumonia risk prediction system

著者 (4件)： Afifi Wan Nur’Izzah Wan Muhammad (Advanced Diagnostics and Progressive Human Care Research Group, IJN-UTM Cardiovascular Engineering Centre, Faculty of Biosciences and Medical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Skudai, Malaysia) ,  Warsito Indhika Fauzhan (Advanced Diagnostics and Progressive Human Care Research Group, IJN-UTM Cardiovascular Engineering Centre, Faculty of Biosciences and Medical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Skudai, Malaysia) ,  Sayahkarajy Mostafa (Advanced Diagnostics and Progressive Human Care Research Group, IJN-UTM Cardiovascular Engineering Centre, Faculty of Biosciences and Medical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Skudai, Malaysia) ,  Supriyanto Eko (Advanced Diagnostics and Progressive Human Care Research Group, IJN-UTM Cardiovascular Engineering Centre, Faculty of Biosciences and Medical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81310 Skudai, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICORAS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肺炎疾患は世界人口の7%に影響を及ぼし,年間四百万名の死者を出した肺炎症状態である。リスク予測モデルは,個々の患者の早期リスクを同定するために,意思決定における臨床医を支援するための有効な方法である。多くの肺炎予測システムを開発した。しかし,既存のモデルは入院患者の死亡率を予測することに焦点を当て,脳卒中患者におけるリスク,肺炎患者のICU入院のリスクの予測,高齢者におけるリスクを予測した。肺炎に寄与する危険因子を同定することにより,早期予防は健康寿命因子を改善するために行うことができる。本研究では,八種のヒト体系を通じた感染の経路に基づく肺炎リスク予測システムのための新しいアルゴリズムを設計した。リスクはヒト体系から同定され,分子構造(低エネルギーレベル(LEL)),生理的尺度(中期エネルギー準位(MEL)),及びバイオエネルギーシンフォニー(高エネルギー準位(HEL))のような三つのカテゴリーに分類した。本研究では,HEL因子である新しい危険因子カテゴリーが実施されている。モデルは20肺炎患者と20~30歳の間の20人の健康な被験者を用いて検証した。研究は予測システムの精度は73%~50%の感度と95%の特異性であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 危険因子 ,  老人 ,  入院 ,  ヒト ,  死亡率 ,  分子構造 ,  アルゴリズム ,  患者 ,  意思決定 ,  *肺炎
準シソーラス用語： 特異性 ,  健康 ,  入院患者 ,  *予測システム ,  *危険予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  呼吸器の臨床医学一般  (GI01030S)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンライン ,  肺炎 ,  リスク予測 ,  開発